粒子沿着Colinder表面切向流过会产生摩擦力,我们使用\mu作为摩擦系数,如果|| \mathbf{v}_t || \le - \mu v_n则表明产生的是静摩擦力,此时我们设\mathbf{v}_{rel}^{'} = 0, 表明应用了碰撞响应,如果|| \mathbf{v}_t || \ge - \mu v_n则应用动摩擦力: \mathbf{v}_{rel}^{'} = \mathbf...
纹理单元%28TMU%29:能够对二进制的图形进行一系列翻转、缩放变化,再将其纹理传输至3D平面模型中。 CUDA核数:作为GPU内部的流处理器,是主要的计算单元,CUDA核数越多,GPU性能等级越高Tensor核数:能够进行张量核加速GEMM计算以及加速卷积和递归神经网络运行,Tensor核数越多,在人工智能、深度学习领域的性能越强。 显存...
结合摩尔线程GPU原生支持的FP8混合精度训练策略，有效提升了训练效率;第三，通过高性能算子库muDNN与通信库MCCL的深度集成，系统性优化了计算密集型任务与多卡协同的通信开销;同时，结合开源Simumax库，能够自动进行并行策略搜索，并针对不同模型和加速环境最大化并行训练性能;此外，框架内置的rewind异常恢复机制可自动回滚...
作为摩尔线程专为自研MUSA架构优化的高性能计算库,MUTLASS是基于开源模板库CUTLASS进行的MUSA适配和定制化开发、优化。 针对矩阵乘法及相关变种,MUTLASS提供了一系列高性能的C++模板组件,并采用了与muDNN库类似的分层分解及数据搬运策略,以确保性能的充分发挥。 在本次开源的版本中,摩尔线程适配了CuTe后端库,为其增加了...
针对矩阵乘法及相关变种,MUTLASS提供了一系列高性能的C++模板组件,并采用了与muDNN库类似的分层分解及数据搬运策略,以确保性能的充分发挥。 在本次开源的版本中,摩尔线程适配了CuTe后端库,为其增加了第三代MUSA架构的MMA计算原语,支持TF32/FP16/BF16/INT8等多种数据...
EEPROM存储器芯片 ATMEGA32U4-MU集成IC 8位微控制器MCU 半导体 深圳市宝通科龙电子有限公司 15年 月均发货速度: 暂无记录 广东 深圳市福田区 ¥82.00 H6 + AXP805 BGA封装 四核 Cortex A53 64位架构 多核GPU主流DRM 深圳市洪芯灿科技有限公司 7年 月均发货速度: 暂无记录 广东 深圳市福田区 ...
针对矩阵乘法及相关变种,MUTLASS提供了一系列高性能的C++模板组件,并采用了与muDNN库类似的分层分解及数据搬运策略,以确保性能的充分发挥。 在本次开源的版本中,摩尔线程适配了CuTe后端库,为其增加了第三代MUSA架构的MMA计算原语,支持TF32/FP16/BF16/INT8等多种数据精度,并以此为基础,初步实现了矩阵乘法、默认实...
was genau dich daran hindern könnte, die Leistung noch weiter zu steigern. Wir freuen uns, dass GPU-Z jetzt direkt in GPU Tweak III integriert ist. So musst du es nicht mehr separat installieren. Du kannst darauf zugreifen, indem du auf die Schaltfläche „GPU-Z“ in der ...
was genau dich daran hindern könnte, die Leistung noch weiter zu steigern. Wir freuen uns, dass GPU-Z jetzt direkt in GPU Tweak III integriert ist. So musst du es nicht mehr separat installieren. Du kannst darauf zugreifen, indem du auf die Schaltfläche „GPU-Z“ in...
此前，摩尔线程已相继开源了OpenCV-MUSA计算机视觉库、MooER音频理解大模型以及vLLM-MUSA大语言模型高速推理框架。在数值计算和深度学习领域，矩阵乘法（GEMM）及其变种如FlashAttention和Convolution等，是构建复杂上层应用的关键基石。然而，为了实现更高的算子融合效率或推动算法创新，开发者们常常需要突破标准化计算接口...