OpenCL(Open Computing Langugae,开放运算语言)是第一个面向异构系统(此系统中可由CPU,GPU或其它类型的处理器架构组成)的并行编程的跨平台的开放式标准。 CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)...
gpu并行计算框架，要求gpu产生高质量的真正纯净的向量激活运算。所以一般要求instance间不超过10个。gpu核心数和每个核心对应的pagesize的大小有关。pagesize越大，每个核心生成的向量越长，实际load量越大。2~3倍于数量 cache不是物理存储介质，如果以float32类型为例，正常shuffle一般可以达到一到二倍于数量的数据。...
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计算是指使用图形处理器(GPU)进行通用计算,而不仅仅是用于图形渲染。与传统的基于CPU计算相比,GPU计算具有并行性高、计算密集型任务效率高等优势。OpenCL是一种跨平台的并行计算框架,可以在不同类型的设备上进行并行计算,包括CPU、GPU和其他加速器。 计算优势 计算相比CPU计算具有并行性高、吞吐量大等优势。GPU拥有数...
为了充分利用GPU的计算能力,NVIDIA推出了CUDA(计算机统一设备架构)框架,为开发者提供了一套完整的解决方案。 一、CUDA框架概述 CUDA的全称是Computer Unified Device Architecture,即计算机统一设备架构。它不仅是一种编程语言,更是一个完整的解决方案,包括支持通用计算并行架构的GPU、硬件驱动程序、编程接口、程序库、编译...
gpu并行计算框架中，人与人之间的代码的交流与沟通是最为复杂的问题，笔者早已由于精力分散而多次与老师提起这个问题，在上海举办的机器学习课程中也曾提到到convolutionalneuralnetworks,最近在学习fastgrowth的算法中也与老师有过交流，但由于python依旧是第二语言的问题，学到算法之后工程化验证占用了很大的精力。但最近...
通过 CUDA 后端 nd4j-cuda-7.5 支持GPU，通过 nd4j-native 支持本地。所有这些都被封装在一个统一的...
中科曙光的“昇腾”GPU系列，包括昇腾910和昇腾920等。国人编写的并行计算和图形计算框架也有很多，以下是...
专利摘要:本发明涉及计算机GPU并行计算领域,尤其涉及一种基于LLVM中间语言的跨GPU架构的并行计算框架的转化方法。本发明的具体内容包括:针对各个模块,对两种不同的并行计算框架的实现的对比情况进行分析并预处理;并行计算框架基本转化模型的设计;深度神经网络库的转化实现;深度学习计算框架的加速引擎库的实现,最终支持深度学...
1.cudaCUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA 是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA 架构编写程序,C语言是应用最广泛的 ...