2.1 并行计算框架抽象 使用Ascend C编程语言开发时,算子最终会运行在AI Core上,AI Core是异腾AI处理器中的计算核心,一个AI处理器有多个计算核心,AI Core里面包含计算单元、存储单元、搬运单元等核心组件。 AI Core内部核心组件 计算单元包括了三种基础计算资源,Scalar计算单元、Cube计算单元和Vector计算单元。Scalar计算...
并行计算框架:使用并行计算框架可以将循环中的任务分布到多个计算节点上并行执行,提高代码的执行速度。常见的并行计算框架包括Apache Hadoop、Apache Spark等。这些框架提供了分布式计算的能力,可以将任务分布到多台计算机上进行并行计算。 编译器指令OpenMP:是一种支持多平台共享内存并行编程的API,它提供了一组编译器指令和...
并行计算框架:使用并行计算框架可以将循环中的任务分布到多个计算节点上并行执行,提高代码的执行速度。常见的并行计算框架包括Apache Hadoop、Apache Spark等。这些框架提供了分布式计算的能力,可以将任务分布到多台计算机上进行并行计算。 编译器指令OpenMP:是一种支持多平台共享内存并行编程的API,它提供了一组编译器指令和...
高效性: C/C++编程语言是一种高效的语言,可以直接访问硬件资源,从而减少了许多中间步骤,提高了计算效率。 可移植性:C/C++编程语言是一种可移植的语言,可以在各种操作系统和硬件平台上运行。这使得C/C++编程成为HPC领域最常用的编程语言之一。 并行计算:C/C++编程语言支持多线程编程和 ,可以利用多核CPU,GPU等硬件...
在编程中，对于多维数组的访问速度，一般情况下无需手动优化，因为编译器通常会进行自动优化。然而，当数组规模庞大且对访问效率有极高要求时，这种情况往往适用于GPU计算场景，与C语言本身无关。若目标是提高CPU上的效率，考虑并行计算和缓存友好性成为关键。并行计算允许多个计算任务同时进行，显著提升处理...
多核执行,说白了就是使用CPU/GPU/Ascend的物理多核并发去执行一段流程,一般情况下,可以通过以下几种方式实现: 多线程并行处理:使用多线程可以将循环中的任务分配给多个线程同时执行,提高代码的执行效率。可以使用线程池来管理线程的创建和销毁,避免频繁创建和销毁线程的开销。
云创数据：cVector并不能完全替代GPU的功能，在大模型训练等环节仍离不开GPU的支持 云创数据在接受调研时表示，公司cVector向量计算一体机是一款软硬件一体化的产品，主要通过自主研发的高维向量计算硬件加速算法软件、分布式并行计算框架软件等，从而实现由优化的CPU代替GPU实现基于硬件加速的向量计算，相当于是从硬件...
1)客户端通过MPICH并行计算命令远程调用参加本次计算任务的计算节点上的节点监控模块; 2)节点监控模块实时读取节点CPU处理器的处理核心数量,按CPU核心数量启动对应数量的计算程序并行执行;实时监控当前节点上所有计算程序的运行状态; 3)节点监控模块通过TCP/IP网络通信协议将当前节点的计算状态返回给客户端; 4)客户端负责...
如果是 if defined ,则仅在CPU模式下进行编译 样例 七、Tiling计算 7.1 基本概念 structAddCustomTilingData{uint32_ttotalLength;//算子长度 shapeuint32_ttileNum;//切片个数 切块的策略} 固定shape:输入大小都是已知的,每次搬运多少数据、总共需要搬运多少次均可以在编译时直接计算出来(算子shape固定时,开发者使...