2.1 并行计算框架抽象 使用Ascend C编程语言开发时,算子最终会运行在AI Core上,AI Core是异腾AI处理器中的计算核心,一个AI处理器有多个计算核心,AI Core里面包含计算单元、存储单元、搬运单元等核心组件。 AI Core内部核心组件 计算单元包括了三种基础计算资源,Scalar计算单元、Cube计算单元和Vector计算单元。Scalar计算...
进程调度控制系统中多个进程对CPU的访问,使得多个进程在CPU中微观串行,宏观并行。内存管理主要控制多个 进程安全地共享主内存区域,当CPU提供MMU单元的时候,linux内存管理为每个进程提供虚拟内存到物理内存的转换。虚拟文件系统屏蔽底层各种硬件的 具体细节,为所有设备提供统一的接口。 还不熟悉的朋友,这里可以先领取一份Lin...
随机读,随机写,顺序读,顺序写 (四)高性能计算CUDA (录播答疑) gpu并行计算cuda的开发流程 cpu+gpu的异构计算 计算机体系结构中的gpu cuda的环境搭建nvcc 与srun的使用 cuda的向量加法与矩阵乘法 MPI与CUDA 音视频编解码中的并行计算 cuda的h264编解码 cuda的mpeg编解码 ffmpeg的cuda支持 (五)并行计算与异步网络...
NPU不能独立运行,需要与CPU协同工作,可以看成是CPU的协处理器,CPU负责整个操作系统运行,管理各类资源并进行复杂的逻辑控制,而NPU主要负责并行计算任务。在基于CPU+NPU的异构计算架构中,NPU与CPU通过PCIe总线连接在一起来协同工作,CPU所在位置称为主机端(host),而NPU所在位置称为设备端(device),示意图如下: 这里再详...
2.2.1指令级并行（Instruction level parallelism，ILP）一个多核处理器架构 1）CPU算法加速的优化目标=...
并行计算:C/C++编程语言支持多线程编程和 ,可以利用多核CPU,GPU等硬件资源,实现高效的并行计算。 库丰富:C/C++编程语言有丰富的库支持,包括数值计算、图像处理、数据挖掘等领域,可以方便地进行开发。 二、C/C++编程在HPC应用中的缺点 难度较高:C/C++编程语言是一种较为复杂的编程语言,需要深入的理解计算机体系结...
多核执行,说白了就是使用CPU/GPU/Ascend的物理多核并发去执行一段流程,一般情况下,可以通过以下几种方式实现: 多线程并行处理:使用多线程可以将循环中的任务分配给多个线程同时执行,提高代码的执行效率。可以使用线程池来管理线程的创建和销毁,避免频繁创建和销毁线程的开销。
昇腾AI处理器里面最核心的部件是AI Core,有多个,是神经网络加速的计算核心,每一个AI Core就相当于我们大家平时理解的多核cpu里的每个核,使用Ascend C编程语言开发的算子就运行在AI Core上,因为核心的神经网络计算的加速都来源于AI Core的算力。 AI Core内部的并行计算架构抽象如下图所示:...
在编程中，对于多维数组的访问速度，一般情况下无需手动优化，因为编译器通常会进行自动优化。然而，当数组规模庞大且对访问效率有极高要求时，这种情况往往适用于GPU计算场景，与C语言本身无关。若目标是提高CPU上的效率，考虑并行计算和缓存友好性成为关键。并行计算允许多个计算任务同时进行，显著提升处理...
我们知道,通用计算就是我们常写的一些在CPU上运行的计算,它擅长逻辑控制和串行计算,而AI计算相对通用计算来说,更擅长并行计算,可支持大规模的计算密集型任务。如下面左图所示,做一个矩阵乘,使用CPU计算需要三层for循环,而右图在昇腾AI处理器上使用vector计算单元,只需要两层for循环,最小计算代码能同时计算多个数据的...