在当今高性能计算和数据处理的需求下,利用并行计算和GPU编程可以显著提高计算速度和效率。本文将介绍C语言中的并行计算和GPU编程相关内容,以帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。 一、并行计算概述 并行计算指的是同时执行多个计算任务,以提高整体计算速度的技术。与串行计算相比,并行计算可以更充分地利用计算资源,...
GPU上的计算能力非常强大,如何高效,或者并行执行设备的核函数,才是我们要深挖的。 1.1 矢量求和 我们先看一个例子:两组数据相加,结果保存在第三个数组中。 先看C代码: // sumvector.c #include <stdio.h> #define N 10 void add( int *a, int *b, int *c){ int tid = 0 ; // 这是第0个cpu,...
生成并行代码:在分析和识别出可并行执行的部分之后,编译器需要生成相应的并行代码。这可能包括使用线程库(例如 OpenMP、Pthreads 或 TBB 等)或针对特定硬件架构(如 GPU 或 FPGA)生成专用代码。 需要注意的是,自动并行化技术的效果取决于编译器的能力以及源代码的结构。编写高度并行化的代码仍然需要程序员具备良好的并...
C/C++跨平台库允许使用GPU进行浮点计算是指一种软件开发工具,它提供了跨多个操作系统和硬件平台的能力,使开发人员能够利用图形处理单元(GPU)进行浮点计算。 这种跨平台库的主要目的是提高计算性能...
其他的事情,如显存的分配和释放、GPU线程的规划和管理,C AMP会帮我们处理的。 并行计算矩阵之和 上一节我们通过一个简单的示例了解C AMP的使用步骤,接下来我们将会通过另一个示例深入了解array_view、extent和index在二维场景里的用法。 假设我们现在要计算两个100 x 100的矩阵之和,首先定义矩阵的行和列,然后通过...
GPU 的并行计算能力高于 CPU,所以最近也有很多利用 GPU 的项目出现在我们的视野中,在 InfoQ 上看到这篇介绍Accelerator-V2的文章,它是微软研究院的研究项目,需要注册后才能下载,感觉作为我接触 GPU 通用运算的第一步还不错,于是去下载了回来。 在安装包里,包含了几个例子程序,比如著名的 Life 游戏,不过,Life 游...
多个GPU 标准 C ++并行编程,第 1 部分 在第1 部分中,我们解释了: C ++并行编程的基础 格子玻尔兹曼方法( LBM ) 采取了第一步来重构 PalabOS 库,以使用标准 C ++高效地运行 GPU 。 在这篇文章中,我们继续优化 ISOC ++算法的性能,然后使用 MPI 来跨多个 GPU 来缩放应用。
简介: 【CUDA学习笔记】第三篇:CUDA C并行化编程【下半部分】(附案例代码下载方式)(二) 3、CUDA中的向量运算 3.1、两个向量加法程序 GPU main函数具有本章第一节所述的已知结构: 1、先是定义CPU和GPU上的数组和指针。设备指针指向通过cudaMalloc分配的显存。 2、然后通过cudaMemcpy函数,将前两个数组,从主机...
一、CPU与GPU的异同 CPU:延迟导向内核,所谓延迟,指指令发出到得到结果中间经历的时间。 GPU:吞吐导向内核,所谓吞吐量指单位时间内处理的指令数量。其适合于计算密集或者数据并行的场合。 二、CUDA 2.1 简介 CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由英伟达公司2007年开始推出,初衷是为GPU增加一个易用的编程接口,...
是得不偿失的。比如GPU去运行那些有很多If分支的语句时,只是简单地执行所有逻辑分支,并且很难考虑并行...