dfs一次即可得到结果,非常方便。同时也可以发现,实际上backward过程只与当前节点与其入度节点们有关,并不会跨层级连接,有了这些性质我们大可以在一次dfs中也完成backward的建图流程,也就是所谓的xx.backward(),在Pytorch里大家最常用的操作。 在这里我只是简单介绍一下实现原理,实际网上可以找到很多大佬的教程来学习自动...
右侧，参数化的 2D 平面由以下插值形成：1）PyTorch 默认值和 µP（x 轴）之间的初始化扩展，以及 2）PyTorch 默认值和 µP（y 轴）之间的学习率扩展。在这个平面上，PyTorch 默认用 (0,0) 表示，µP 默认用 (1,1) 表示。基于张量程序（Tensor Programs）的理论基础，µTransfer 自动适用于高级架构...
用GPT-3来对句子进行处理,会将“Not all heroes wear capes”分成以下几个字节:“Not”,“all”,“heroes”,“wear”,“cap”,“es”,其ID为词库中的3673、477、10281、5806、1451和274。 这里有对BPE等Tokenization相关知识进行详尽介绍,而且还可以用这个github库( github implementation)自己上手试试: https:/...
workspace/megatron-lm \ -v /path/to/data:/path/to/data \ -v /path/to/megatron-lm:/workspace/megatron-lm \ megatron-lm nvcr.io/nvidia/pytorch:24.01-py3 \ bash examples/gpt3/train_gpt3_175b_distributed.sh $CHECKPOINT_PATH $TENSORBOARD_LOGS_PATH $VOCAB_FILE $MERGE_FILE $DATA_PATH " ...
Energon-AI八卡并行推理在Batch Size为32时，相比于单卡Pytorch直接推理，可获得8.5倍的超线性加速。运行时推理性能提升50% △张量并行运行时系统推理时延对比 硬件环境：8 * A100 GPU 80GB。设置句长为Padding的1/2。GPT-3-24-Layers for TP=2, GPT-3-48-Layers for TP=4。以高度优化的英伟达Faster...
GPipe、梯度累加、重计算（Checkpointing）和 1F1B（One Forward pass followed by One Backward pass）是分布式训练 GPT 的流水并行的核心技术。无论是 NVIDIA 的Megatron（PyTorch），还是 OneFlow、PaddlePaddle、MindSpore ，都是通过不同的设计实现了上述相同的功能。基于 PyTorch 开发的 Megatron，本质上是一个专用...
当然，如果你不想自己手动操作，作者也开源了Pytorch实现，通过pip install mup就可以应用到你的模型中。关于作者 一作名叫Greg Yang，微软高级研究员。通讯作者为微软研究院深度学习技术中心合伙人研究经理、IEEE Fellow高剑峰。还有两位华人作者分别为来自微软的Liu Xiaodong（北京邮电大学校友）和Chen Weizhu （已在微软...
该团队已经在GitHub网站上发布了一个 PyTorch 包,该包提供了将技术集成到现有模型中的说明。 论文: https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2021/11/TP5.pdf Github: https://github.com/microsoft/mup 参考: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/%C2%B5transfer-a-technique-for...
| [Transformer 论文精读](./Transformer%20论文精读.md) | NLP | Attention Is All You NeedNeurIPS 2017从零开始复现 Transformer(PyTorch),具体路径如下:1. 缩放点积注意力->单头->掩码->自注意力->交叉注意力->多头->对齐论文2. 位置前馈网络(Position-wise Feed-Forward Networks)3. 残差连接(R...
https://github.com/bkane1/gpt3-instruct-sandbox 机器学习/深度学习算法/自然语言处理交流群 已建立机器学习算-自然语言处理微信交流群!想要进交流群进行学习的同学,可以直接加我的微信号:HIT_NLP。加的时候备注一下:知乎+学校+昵称 (不加备注不会接受同意,望谅解),想进pytorch群,备注知乎+学校+昵称+Pytorch即...