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PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers. Contribute to yunjey/pytorch-tutorial development by creating an account on GitHub.
github.com/MorvanZhou/P 一、文件目录 ├── LICENCE ├── README.md ├── logo.png ├── tutorial-contents │ ├── 201_torch_numpy.py │ ├── 202_variable.py │ ├── 203_activate.png │ ├── 203_activation.py │ ├── 301_regression.png │ ├── 301_regression.py ...
步骤一:克隆项目 首先,你需要从GitHub上克隆pytorch-tutorial项目。这个项目的地址是:[ 你可以使用以下代码在命令行中克隆项目: gitclone 1. 这将在当前目录下创建一个名为pytorch-tutorial的文件夹,并将项目的所有文件下载到该文件夹中。 步骤二:创建虚拟环境 为了避免与你的系统环境相互干扰,并且能够轻松地管理项目...
Here is the link: https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial pyTorch Tutorials In these tutorials for pyTorch, we will build our first Neural Network and try to build some advanced Neural Network architectures developed recent years. Thanks for liufuyang's notebook files which is a great...
HelloGitHub 评分 0 人评分 过去7 天共收获 29 颗 Star ✨ 访问 点赞20 讨论 收藏 分享 2.4k 星数 是 中文 Jupyter Notebook 主语言 是 活跃 2 贡献者 4 Issues 否 组织 1.0.0 最新版本 265 Forks 无 协议 更多介绍 这本书不仅全面介绍了 PyTorch 的基础知识,还包含丰富的 PyTorch 实战案例和大型语...
2. 从torchvision的github仓库中,扒拉一些有助于训练、测试的工具包 例如,从engine中可以找到train_one_loop和evaluate,这样我们就不再需要自己使用optimizer.step、loss.backward了 从utils中可以得到collect_fn 3. 定义好Dataloader,开始载入数据 4. 初始化 ...
https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial # 如何使用pytorch-tutorial项目 ## 介绍 在这篇文章中,我将教给你如何使用一个名为`pytorch-tutorial`的开源项目,该项目位于GitHub上。这个项目提供了一系列使用PyTorch进行深度学习的教程和示例代码。作为一名经验丰富的开发者,我会逐步指导你完成整个过程,并提供每个步骤...
英文原文链接:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ Numpy Numpy是Python中科学计算的核心库。它提供了一个高性能的多维数组对象,以及处理这些数组的工具。如果您已经熟悉MATLAB,那么在开始学习Numpy时,您可能会发现本教程非常有用。 Arrays numpy数组是由所有类型相同的值组成的网格,由非负整数的元组索引...
1. GitHub 仓库：可以在GitHub上搜索与基因组转录组相关的深度学习项目。有些仓库可能包含完整的教程、...