PaddleNLP中的GPT-2 在PaddleNLP中,开发者可以方便地加载和使用GPT-2预训练模型。以下是一个简单的示例,展示如何在PaddleNLP中加载GPT-2模型并进行文本生成: from paddlenlp.transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel # 加载分词器和模型 tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2-medium-en') ...
'gpt2-medium' 'gpt2-large' 'gpt2-xl' # We load the model base_model= GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2') # options: ['gpt2','gpt2-medium','gpt2-large','gpt2-xl'] 加载模型后,我们可以探索其参数和体系结构: base_model.num_parameters # (wte): Embedding(50262,768) # (wpe)...
Model Name参数量层数词向量长度注意力头数GPT-1117M1276812GPT-2 Small117M1276812GPT-2 Medium345M24...
GPT21就是其中一个算法，它被应用在很多开源项目2中。GPT2以WebText为训练集，WebText包含4500万条来自Reddit（一个对新闻进行评论的网络社区）的外链。其中占据外链内容前10的主要数据3来自Google，Archive，Blogspot，Github，NYTimes，WordPress，Washington Post，Wikia，BBC以及The Guardian。受过训练的GPT2模型能根据...
https://medium.com/@seanbetts/peering-inside-gpt-4-understanding-its-mixture-of-experts-moe-architecture-2a42eb8bdcb3medium.com/@seanbetts/peering-inside-gpt-4-understanding-its-mixture-of-experts-moe-architecture-2a42eb8bdcb3 总结
两位作者在 medium 博客中展示了 OpenGPT-2 的生成效果。他们提供给模型的提示为:「Recycling is good for the world. NO! YOU COULD NOT BE MORE WRONG!!」,输入模型之后得到了以下输出: reddit网友也根据作者给出的连接进行了测试,并将测试结果与 OpenAI 前几天公布的 7.74 亿参数量版本进行了对比。有人表...
来源| Medium 编辑| 代码医生团队 在本文中,将介绍如何使用最新的AI算法自动生成“对或错”问题,例如您在学校教科书中看到的问题。 输入:程序的输入将是任何类似以下内容的文章 There is a lot of volcanic activity at divergent plate boundaries in the oceans. For example, many undersea volcanoes are found...
By company size Enterprises Small and medium teams Startups Nonprofits By use case DevSecOps DevOps CI/CD View all use cases By industry Healthcare Financial services Manufacturing Government View all industries View all solutions Resources Topics AI DevOps Security Software Development...
GPT2-mediumOpenAI360M23.182518.625.19 TinyLlama-1.1B-Chat-V1.0TinyLlama1100M25.482525.425.13 SmolLM2HuggingFaceTB135M24.3725.0225.3725.06 Aquila-InstructBAAI135M25.1125.124.4325.05 📌 其它 (Others) ./scripts/convert_model.py可以将torch/transformers模型互相转换。
问在大文本上微调GPT-2以生成域文本。EN讯飞比赛答辩结束，笔者和小伙伴们参加了一些讯飞的比赛，今年...