GPT-2 Medium是一个具有355M参数的GPT-2版本,由OpenAI开发,用于处理和生成自然语言文本。下面将详细介绍GPT-2 Medium: 1. 模型规模 - 参数数量:GPT-2 Medium拥有高达355M的参数量。 - 模型大小:相较于其他版本的GPT-2,GPT-2 Medium在模型大小上显著增加,使其能够更好地理解和生成复杂的语言结构。 2. 功能...
GPT2根据训练参数的数量,分普通,中等,大型,超大型四个模型,本文以hugging face提供的中等模型gpt2_medium为例,结合Google Colab的GPU来训练。我们需要用到Github, Google Colab, Google driver 以及 hugging face。 如果是本地跑,可以在hugging face上把模型下下来,将Colab项目的源代码少量改动就可以了,比如直接读取...
本小节使用上文的服务器环境和安装好的模型, 使用GP Ant8裸金属服务器, 完成单机单卡GPT-2 MEDIUM模型的训练。 创建预训练脚本文件。 执行以下命令,创建预训练脚本文件。 vim pretrain_gpt2.sh 在文件中添加以下信息。 #! /bin/bash # Runs the "345M" parameter model GPUS_PER_NODE=1 # Change for mul...
确保您尝试加载的tokenizer名称与模型名称一致。对于GPT-2模型,通常使用的tokenizer名称应与模型名称相匹配,如'gpt2'或'gpt2-medium'。 验证tokenizer文件是否完整且未损坏: 如果您之前下载过tokenizer文件,请检查这些文件是否完整且未损坏。有时候,网络问题或下载过程中的中断可能导致文件损坏。 确保环境中安装了加载toke...
这是因为在scripts/pretrain_gpt2.sh里面指定了训练的数据集为 wikipedia ,所以需要在DeepSpeedExamples/Megatron-LM/data_utils/corpora.py这里的PATH = 'data/wikipedia/wikidump_lines.json'指定我们本地下载的 wikipedia 数据路径。 准备训练数据 下载数据的时候发现这个 wikipedia 数据实在太大了, 所以改用 web...
'gpt2-medium' 'gpt2-large' 'gpt2-xl' # We load the model base_model= GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2') # options: ['gpt2','gpt2-medium','gpt2-large','gpt2-xl'] 加载模型后,我们可以探索其参数和体系结构: base_model.num_parameters ...
大数据文摘出品来源:Medium编译:xt、coolboy最近,一提到语言模型,我们想到的可能就是GPT-3,毕竟是有史以来规模最大的语言模型,参数高达1750亿个。事实上,它的前身GPT-2也很强大… 文本生成解码策略 用户lyq nlp对话系统 1、确定性解码策略: 对于确定性解码,当你输入query的时候,解码的结果就已经注定,每次输出的结...
GPT2-medium OpenAI 360M 23.18 25 18.6 25.19 TinyLlama-1.1B-Chat-V1.0 TinyLlama 1100M 25.48 25 25.4 25.13 SmolLM2 HuggingFaceTB 135M 24.37 25.02 25.37 25.06 Aquila-Instruct BAAI 135M 25.11 25.1 24.43 25.05 📌 其它 (Others) 推理与导出 ./scripts/convert_model.py可以将torch/transformers模型互...
# from_pretrained() 作为上面 GPT 类的类函数 @classmethod def from_pretrained(cls, model_type): assert model_type in {'gpt2', 'gpt2-medium', 'gpt2-large', 'gpt2-xl'} from transformers import GPT2LMHeadModel print("loading weights from pretrained gpt: %s", model_type) config_args =...
(Totalparameters:124M)---Layers:12Embedding dim:768Attention heads:12Attention dim:768Hidden dim:3072GPT2MEDIUM(Totalparameters:355M)---Layers:24Embedding dim:1024Attention heads:16Attention dim:1024Hidden dim:4096GPT2LARGE(Totalparameters:774M)---Layers:36Embedding dim:1280Attention heads:20...