负载均衡器中继至适当的微服务(small、medium、large、哈利·波特、法律法规等)。 微服务会定期使用建议的词汇对Websocket进行实时更新,从而产生“流”效果。 前端从微服务处接收更新后的WebSocket消息。 各个ML模型(small、medium、large、哈利·波特、法律法规、学术研究等)都属于独立的微服务,并根据使用情况进行自动规模伸...
本文英文版首发https://medium.com/@datatec.studio。中文首发公众号德国数据圈。 GPT2根据训练参数的数量,分普通,中等,大型,超大型四个模型,本文以hugging face提供的中等模型gpt2_medium为例,结合Google Colab的GPU来训练。我们需要用到Github, Google Colab, Google driver 以及 hugging face。 如果是本地跑,可以...
GPT-2的参数规模非常大,这使得它能够处理更复杂的任务和生成更自然的文本。以下是GPT-2不同版本的参数数量: 1. GPT-2 Small:117M个参数 2. GPT-2 Medium:345M个参数 3. GPT-2 Large:774M个参数 4. GPT-2 XL:1.5B个参数 5. GPT-3 175B:175B个参数 三、不同版本之间的区别 1. GPT-2 Small:该...
预训练 本示例使用单机单卡的GPU实例完成GPT-2 MEDIUM模型的预训练。 创建预训练脚本文件。 执行以下命令,创建预训练脚本文件。 vim pretrain_gpt2.sh 按i键,进入编辑模式,在文件中添加以下信息。 #! /bin/bash # Runs the "345M" parameter model GPUS_PER_NODE=1 # Change for multinode config MASTER_A...
https://medium.com/@vanya_cohen/opengpt-2-we-replicated-gpt-2-because-you-can-too-45e34e6d36dc 官方原版的GPT-2，给出结果如下： Recycling is NOT good for the world. It is bad for the environment, it is bad for our health, and it is bad for our economy. I’m not kidding. ...
Medium：中型GPT-2模型和大型GPT-2模型的交叉熵比值 zlib：GPT-2困惑度（或交叉熵）和压缩算法熵（通过压缩文本计算）的比值 Lowercase：GPT-2模型在原始样本和小写字母样本上的困惑度比例 Window：在最大型GPT-2上，任意滑动窗口圈住的50个字能达到的最小困惑度 其中，困惑度是交叉熵的指数形式，用来衡量语言模型...
GPT2 共有四种参数规模的开源模型,分别是 GPT2-small (124M),GPT2-medium (335M),GPT2-large (774M) 和 GPT2-XL (1.5B),可根据任务需要和显卡大小选取。 DialoGPT2是微软在 GPT2 基础上使用对话数据微调过的模型,同样在 Hugging Face 上已经开源,模型已具备对话性能,因此在对话任务上表现会更好,关于 ...
Model Name参数量层数词向量长度注意力头数GPT-1117M1276812GPT-2 Small117M1276812GPT-2 Medium345M24...
更多内容，可以前往两位研究生的博客文章中查看：https://medium.com/@vanya_cohen/opengpt-2-we-replicated-gpt-2-because-you-can-too-45e34e6d36dc 官方原版的GPT-2，给出结果如下：Recycling is NOT good for the world. It is bad for the environment, it is bad for our health, and it is bad ...
来源| Medium 编辑| 代码医生团队 在本文中,将介绍如何使用最新的AI算法自动生成“对或错”问题,例如您在学校教科书中看到的问题。 输入:程序的输入将是任何类似以下内容的文章 There is a lot of volcanic activity at divergent plate boundaries in the oceans. For example, many undersea volcanoes are found...