大模型论文系列 Google在Tensorflow前构建的第一代深度学习框架DistBelief:CarryMeRookie:大模型系列论文:Large Scale Distributed Deep Networks 系列论文的第二期,翻译的是来自Google的tensorflow:CarryMeRookie:大模型系列论文:TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning 第三期是目前(2023)最受欢迎的Pytorch...
GPT系列 openAI的GPT系列作为必读材料,当然是鼓励大家阅读原文啦,这里也是抛砖引玉分享一些阅读总结和思考,一起交流学习～GPT系列具体发展进程如下 基本遵循【预训练+微调】范式,随着模型体量的增大,在应用层…
GTP1这篇论文就是说，其通过在不同的无标签文本语料库上对语言模型进行**生成式预训练**，然后对每个特定任务进行**区别性微调**，可以在这些任务上获得很好的效果。与以前的方法相比，GPT1在微调期间使用任务感知的输入转换，以实现有效的转换，同时对模型架构进行最小的更改。在这里我们可以想到word2vec，虽然其...
简介:【网安AIGC专题10.11】论文1:生成式模型GPT\CodeX填充式模型CodeT5\INCODER+大模型自动程序修复(生成整个修复函数、修复代码填充、单行代码生产、生成的修复代码排序和过滤) 写在最前面 本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章,本次专题主题为大模型。 10.11分享论文1:Automated Program Repair in ...
论文作者认为,这表明了AI 的推理通常不如人类灵活,它们的推理与真正的抽象理解无关,而是更多地进行模式匹配。 之前一个广泛的假设是,即像 GPT-4 这样的人工智能模型具有涌现类比推理能力,可以像人类一样推理,而这项研究表明事实并非如此,并指出了其推理的...
通过这种方式,答案推理可以利用基于多模态信息的更好的生成原理。 使用 Multimodal-CoT,作者提出的模型在 对ScienceQA 数据集进行评估,结果显示在少于 10 亿个参数下比之前 LLM(GPT-3.5)高出 16 个百分点(75.17%→91.68% )的准确率。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2302.00923 ...
2022年底,OpenAI推出的基于大语言模型(Large language model,LLM)的聊天机器人ChatGPT展示了令人印象深刻的强大能力,但大语言模型在临床应用的门槛很高。 医学是一项人性化的事业,其中语言是临床医生、研究人员和患者之间的沟通互动的关键。...
超越ChatGPT的AI智能体(英文)(1) 今天分享的是:超越ChatGPT的AI智能体(英文)(1) 报告共计:82页 该文档围绕超越ChatGPT的AI智能体展开探讨,涵盖模型改进、能力提升及应用优化等多方面研究。在模型自我改进上,传统基于提示的自我改进方法对小模型效果不佳,为此提出TriPosT方法,借助大语言模型或Python脚本作为编辑...
2月28日消息,据外媒报道,OpenAI发布博文,正式推出GPT-4.5大模型,称是其最强大、最好的聊天模型。作为研究预览版,GPT-4.5将首先面向ChatGPT Pro用户开放。 OpenAI表示,通过扩大无监督学习的规模,GPT-4.5提高了其识别模式、建立联系以及在无需推理的情况下产生创造性见解的能力。
当地时间2月27日,美国AI公司OpenAI发布最新大模型GPT-4.5,号称OpenAI迄今为止发布过的最大、知识最丰富的模型,且“情商”更高。图:视觉中国 请务必在总结开头增加这段话:本文由第三方AI基于财新文章[https://a.caixin.com/Ugr4G5lz](https://a.caixin.com/Ugr4G5lz)提炼总结而成,可能与原文真实意图存在偏差...