论文地址:网页链接 由Alec Radford, Karthik Narasimhan,TimSalimans, Ilya Sutskever 等人撰写的论文,对当代自然语言处理(NLP)领域产生了深远的影响。这篇论文首次介绍了GPT(Generative Pre-Training)模型,这是一个基于Transformer架构的大规模无监督学习语言模型。 Poweredby 「大聪明GPT」 你是否好奇,当你对手机说“...
【一个本子】翻译系列-GPT-1论文 强烈推荐,阅读更舒服:【一个本子】GPT-1论文精修翻译系列 原论文:Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 官网:https://blog.openai.com/language-unsupervised/ 源代码:https://github.com/openai/finetune-transformer-lm Improving Language Understanding by Gen...
Google在Tensorflow前构建的第一代深度学习框架DistBelief:CarryMeRookie:大模型系列论文:Large Scale Distributed Deep Networks 系列论文的第二期,翻译的是来自Google的tensorflow:CarryMeRookie:大模型系列论文:TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning 第三期是目前(2023)最受欢迎的Pytorch框架:CarryMeRooki...
不同训练任务的输入token序列 针对不同的任务,模型的输入token序列是有区别的。简单总结如下:
GPT的第一篇论文，只有四位作者，当时发表是也不是特别突出。而且它不遵循任何惯例，在论文中数据集以 ...
【论文阅读】TimeGPT-1 原始题目:TimeGPT-1 中文翻译:TimeGPT-1 发表时间:2023年10月05日 平台:arXiv 文章链接:http://arxiv.org/abs/2310.03589 开源代码:无 摘要在本文中,我们介绍了TimeGPT,这是第一个用于时间序列的基础模型,能够为训练过程中看不到的各种数据集生成准确的预测。我们根据已建立的统计、...
OpenAI于2020年5月发表GPT-3的论文,参数相对于GPT-2增加了两个数量级以上,1750亿参数,570 GB的大规模文本语料库,其中包含约四千亿个标记。这些数据主要来自于CommonCrawl、WebText、英文维基百科和两个书籍语料库(Books1和Books2) 改进的算法、强大算力和数据的增加推动了AI的革命,让GPT-3成为当时最先进的语言模型...
人工智能论文GPT v1(2):Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 2018.6;架构;实验,我们的方法在五个数据集中的四个上显著优于基线,在MNLI上实现了高达1.5%的绝对提升,在SciTail上提升了5%,在QNLI上提升了5.
2.数据集的增加：gpt2的数据集包含了大小为40g的800万个网页。3.参数的增加：通过论文可以看到，GPT2...
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