GPT-4在所有三个维度上的得分均位居榜首,且其得分的方差最小,显示出稳定且卓越的性能。GPT-3.5-Turbo的评分虽然也较高,但标准差较大,这反映出其性能存在一定的不稳定性。其他三个模型的评分则相对接近,统计检验显示它们之间没有显著...
GPT系列 openAI的GPT系列作为必读材料,当然是鼓励大家阅读原文啦,这里也是抛砖引玉分享一些阅读总结和思考,一起交流学习～GPT系列具体发展进程如下 基本遵循【预训练+微调】范式,随着模型体量的增大,在应用层…
内容:该工作提出了BloombergGPT,这是一个在大规模金融数据上预训练的包含500亿参数的金融领域语言模型,构建了3630亿字的金融领域数据集进行预训练,在标准语言模型基准测试、公开的金融基准测试集以及内部基准测试集上进行评估,结果显示该模型在金融任务上的表现显著优于现有模型,而且在通用语言模型任务上的表现也没有下降...
大模型预测结果显示,GPT-4的总体预测结果(包含撤稿预测和非撤稿预测)与人工预测结果的一致性最高,约95%。而且在精确率方面,GPT-4预测会撤稿的论文中,近70%的在人工预测中同样会撤稿。 研究结果显示,GPT-4的预测结果最接近于人工预测的结果:绝大部分GPT-4预测为撤稿的论文,人工预测也为撤稿,绝大部分GPT-4预测...
近年来,大型语言模型(LLMs)在推进医学诊断方面具有巨大的潜力,特别是在皮肤病诊断方面,这是一项非常重要的任务,因为皮肤和皮下疾病是全球非致命疾病负担的主要贡献者之一。本文提出SkinGPT-4,这是一个基于多模态大语言模型的交互式皮肤病诊断系统。本文通过收集广泛的皮肤病图像(包括52,929张公开可用和专有图像)以及...
从排名结果中显而易见地可以看出,开源模型的得分普遍遥遥领先,唯有GPT-4的得分比Stable Diffusion 2高出了1分。 对此,研究人员也做出了解释: 这种差异很大程度上是由于闭源模型的开发人员在“上游”问题上缺乏透明度造成的,比如用于构建模型的数据、劳动力和计算。
就在刚刚,芝加哥大学发表的一篇论文震惊了华尔街: 研究者发现,由GPT-4选出的股票,比人类分析师选出的表现还要好! 实验结果显示,GPT在预测收益方向上,特别是在模拟人类推理(COT)的指导下,准确率达到了60%,优于人类分析师的平均表现。 这个结果可以说是让华尔街精英很是尴尬,毕竟他们动不动就是百万年薪,结果居然和...
而论文审稿GPT第二版在做模型选型的时候,我司考虑了三个候选模型:Mistral、Mistral-YaRN、Llama-LongLora,以下逐一介绍这三个模型,以及对应的训练细节、最终效果。 4.1 Mistral 7B:通过分组查询注意力 + 滑动窗口注意力超越13B模型 今年5月,DeepMind和Meta的三位前员工在巴黎共同创立了Mistral AI(其CEO Arthur Mensch...
12月7日凌晨，谷歌在官网发布了全新最强多模态大模型——Gemini。据悉，Gemini有Ultra、Pro、Nano三个版本，可自动生成文本、代码、总结内容等，并能理解图片、音频和视频内容。在MMLU、DROP 、HellaSwag、GSM8K等主流评测中，Gemini Ultra的能力全面超越了OpenAI的GPT-4和GPT-4 V。值得一提的是Gemini Ultra在MMLU中...
就在本月,谷歌发布了迄今为止规模最大,能力最强的谷歌大模型,它包括三种量级:能力最强的 Gemini Ultra,适用于多任务的 Gemini Pro 以及适用于特定任务和端侧的 Gemini Nano,实现了更为高级的推理、规划、理解等能力。 12月29日,我们邀请到哈工大博士,获2023年度国际青年家奖提名Kimi老师为我们带来——引爆AI界的...