虽然作者是做理论ML出身,但是这篇论文中却没有利用机器学习的方法来对GPT-4进行分析,而是从心理学,哲学的角度出发来探讨评估GPT-4的智能。我个人认为这篇论文会是今年最重要的论文之一,对于今后通用人工智能的发展会有很大的影响。 当OpenAI 带着 ChatGPT、GPT-4 王者归来,微软率先利用这些技术加码新 Bing、Office...
具体来说，来自人大与浙大学者团队的研究者们把涉及数千篇SCI/SSCI的期刊论文的10000多条推文喂给了GPT-4，让它根据推文回答“这篇论文是否有可能被撤稿”，然后和人类预测的结果相比较。结果，GPT-4几乎完美地胜任了这项工作。也就是说，虽然近期偶有新闻冒出，有人直接把ChatGPT等大模型的生成内容复制进论文正...
并且超过82.4%的作者表示，GPT-4给出的意见相当有帮助。论文作者James Zou总结道：我们仍然需要高质量的人工反馈，但LLM可以帮助作者在正式的同行评审之前，改进自己的论文初稿。GPT-4给你的意见，可能比人类都好 所以，怎样让LLM给你审稿呢？非常简单，只要从论文PDF中提取出文本，喂给GPT-4，它就立刻生成反馈了。
虽然GPT-4显然不是具有实体的,但我们探讨它是否能够通过使用自然语言作为文本接口来参与实体交互,包括模拟或真实世界的各种环境。 文字解密游戏GPT-4浏览地图后对其“看到”的内容进行总结。在GPT-4的总结中,每个房间的门数与GPT-4在每个房间尝试的方向数完全相同。此外,GPT-4也会根据它们的名称和连接方式“想象”房...
论文链接 Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4这篇论文是上周讨论度极高的一篇论文,推特上几乎被这篇论文刷屏,作者Sebastien Bubeck是微软机器学习基础组的研究经理。他本…
实测GPT-4论文评审水平 为了证明GPT-4的潜力，研究人员首先用GPT-4创建了一个自动pipeline。它可以解析一整篇PDF格式的论文，提取标题、摘要、图表、表格标题等内容来构建提示语。然后让GPT-4提供评审意见。其中，意见和各顶会的标准一样，共包含四个部分：研究的重要性和新颖性、可以被接受的潜在原因或被拒绝的理由...
博客地址:https://openai.com/research/gpt-4 技术报告的缩略版 GPT-4是一个多模态的模型,能够接受文本或者是图片的输入,最后输出纯文本 GPT-4在真实世界中与人还是存在差距,但是在很多具有专业性或者学术性的数据集或者任务上面上,GPT-4有时候能够达到甚至超过人类的水平 ...
从未删减版本中,这个博主也扒出了大量隐藏的细节,如 GPT-4 的内部名称为 DV-3,实际上也是该论文的隐藏第三作者,后被删除;这些微软的研究人员对 GPT-4 的技术细节似乎了解也并不多。此外博主也透露这篇论文发布时删除了有关毒性内容的部分(防止给 OpenAI 造成负面?)。
GPT-4 论文精度 GPT-4 是 OpenAI 最先进的系统,可产生更安全、更有用的响应。 我们创建了 GPT-4,这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入,发出文本输出),虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类,但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。
直到7月19日，一篇新论文将这个话题推向高潮。来自斯坦福大学和加州大学伯克利分校的三位学者研究发现，相比3月份的GPT-4，6月份的GPT-4的性能表现变差了。之前还只能嘀咕几句的网友，争相传阅这篇论文，光是一条介绍论文的推特，就有几千个点赞与转发。苦ChatGPT久矣的网友，似乎找到了打脸OpenAI的“武器”。论...