再看一个假正（False positive）的问答示例。在第四步中，GPT-4 错误地声称该序列每 12 个项重复一次，而实际上是每 10 个项重复一次。这种计数错误偶尔会愚弄奖励模型。论文作者之一、OpenAI Alignment 团队负责人 Jan Leike 表示，「使用 LLM 做数学题的真正有趣结果是：监督每一步比只检查答案更有效。」英
在第四步中,GPT-4 错误地声称该序列每 12 个项重复一次,而实际上是每 10 个项重复一次。这种计数错误偶尔会愚弄奖励模型。 论文作者之一、OpenAI Alignment 团队负责人 Jan Leike 表示,「使用LLM做数学题的真正有趣结果是:监督每一步比只检查答案更有效。」 英伟达 AI 科学家 Jim Fan 认为,「这篇论文的观点...
在第四步中,GPT-4 错误地声称该序列每 12 个项重复一次,而实际上是每 10 个项重复一次。这种计数错误偶尔会愚弄奖励模型。 论文作者之一、OpenAI Alignment 团队负责人 Jan Leike 表示,「使用 LLM 做数学题的真正有趣结果是:监督每一步比只检查答案更有效。」 英伟达 AI 科学家 Jim Fan 认为,「这篇论文的...
在第四步中,GPT-4 错误地声称该序列每 12 个项重复一次,而实际上是每 10 个项重复一次。这种计数错误偶尔会愚弄奖励模型。 论文作者之一、OpenAI Alignment 团队负责人 Jan Leike 表示,「使用 LLM 做数学题的真正有趣结果是:监督每一步比只检查答案更有效。」 英伟达 AI 科学家 Jim Fan 认为,「这篇论文的...
本文对 P vs. NP 问题的试点研究表明,GPT-4 成功地生成了一个证明模式,并在 97 轮对话回合中进行了严格的推理,得出「P≠ NP」的结论,这与(Xu 和 Zhou,2023)结论一致 。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2309.05689.pdf 本文的贡献可总结为:
再看一个假正(False positive)的问答示例。在第四步中,GPT-4 错误地声称该序列每 12 个项重复一次,而实际上是每 10 个项重复一次。这种计数错误偶尔会愚弄奖励模型。 论文作者之一、OpenAI Alignment 团队负责人 Jan Leike 表示,「使...
3月5日,陶哲轩在网上称自己决定尝试以不同的方式将AI工具纳入我的工作流程。其中就包括GPT-4、DeepL等工具。 在此期间,ChatGPT隐藏功能都被他挖掘了出来,比如寻找公式、解析代码格式的文档、改写论文语句等等。 比如,ChatGPT有时可以在数学中做一个半成品的语义检索,也就是用它来生成一些提示。
GPT-4 给出的部分建议。 当然,除了这个证明题外,陶哲轩也在用 GPT-4 完成其他一些工作,包括但不限于: 提出问题:他将最近一些数学预印本论文的前几页输入给 GPT-4,并让其生成一些与该论文相关的问题,就像同行提出的问题一样。这可以...
再看一个假正(False positive)的问答示例。在第四步中,GPT-4 错误地声称该序列每 12 个项重复一次,而实际上是每 10 个项重复一次。这种计数错误偶尔会愚弄奖励模型。 论文作者之一、OpenAI Alignment 团队负责人 Jan Leike 表示,「使用 LLM 做数学题的真正有趣结果是:监督每一步比只检查答案更有效。」 ...
■ 3、善于发现几何图形中的隐含图形 ■ 4、掌握基本的几何变换 ■ 5、掌握数学基本方法 ■ 6、熟练掌握几何证明的常见分析方法 ■ 7、掌握几何难题突破的一般程序 上面这道有关圆的综合题，你是怎么朝这7个方向思考的呢？自己的几何解题能力是不是和GPT-4 Turbo一样赞？有任何想法，欢迎留言，感谢你的关注！