这个视频也是 Andrey Karpathy 手把手的教授复现 GPT-2 的过程,复现的是 124M 的版本(即原论文中的 117M 最小的那个版本,原论文的参数量计算有误,后来有澄清),训练细节不会完全参考 GPT-2 的论文,在一些超参选择上也会参考 GPT-3。
03:10:21 GPT-2、GPT-3、FineWeb (EDU) 中使用的数据集 03:23:10 验证数据拆分、验证损失、采样恢复 03:28:23 评估:HellaSwag,开始运行 视频第四部分内容(带时间戳)具体如下: 03:43:05 第 4 部分:早上出结果!GPT-2、GPT-3 复现成功 03:56:21 向 llm.c 致敬,原始 C/CUDA 中等效但速度更快的...
PyTorch 代码train_gpt2.py没有完整的功能奇偶校验(例如,不进行分片数据加载等),旨在作为参考,但我认为您可以获得类似于上述 124M 模型的东西,步骤如下:torchrun --standalone --nproc_per_node=4 python train_gpt2.py --input_bin dev/data/fineweb10B/fineweb_train_000001.bin --write_tensors 0 --m...
https://medium.com/@vanya_cohen/opengpt-2-we-replicated-gpt-2-because-you-can-too-45e34e6d36dc
#卡帕西教你24小时复现GPT2# 卡帕西介绍了如何通过llm.c复现GPT-2,这个在五年前由OpenAI发布的1558M参数模型。 如今,借助H100 GPU、CUDA、cuBLAS、cuDNN和FlashAttention等,你只需在一个8XH100 GPU节点上运...
OpenAI 联合创始人Andrej Karpathy大神上传了一段 4 小时视频讲座: “让我们复现 GPT-2(124M) 视频之所以这么长,是因为它非常全面:从一个空文件开始,大神手把手,事无巨细的的教你最终构建复现一个GPT-2(124M)模型: 首先构建了 GPT-2 网络 然后优化它以便快速训练 ...
我们最大的模型，GPT-2，是一个 1.5B 参数的 transformer，它可以获得最先进的语言建模成果，但仍然不适合 WebText。模型中的示例反映了这些改进，并包含连贯的文本段落。这些发现为构建语言处理系统提供了一条有希望的途径，该系统可以从自然发生的演示中学习执行任务。 Zero-shot 设置是不微调语言模型并直接在...
简介:近日,有技术团队成功复现了中文版GPT-2模型,该模型可用于写小说、诗歌、新闻等多种文学形式。此外,两名研究生成功复现了15亿参数版的GPT-2,展示了人工智能在文学创作领域的巨大潜力。本文将介绍GPT-2模型的基本原理、复现过程以及在文学创作中的应用,并探讨其未来发展趋势。
【新智元导读】布朗大学的计算机科学研究毕业生 Vanya Cohen 近日在 Medium 分享了他复现 GPT-2 大模型的全过程。作者复刻了Open-AI 15亿参数模型,允许其他人在其预训练模型上进行构建并进一步改进。 BERT,XLNet,GPT-2和Grover等大型语言模型在生成文本和多个NLP任务方面取得了令人瞩目的成果。