GPT-2复现历程 本文是参考B站上karpathy复现GPT-2的视频开始的。 这个就是这篇文章的pipline,所以代码框架就是围绕上面的流程展开的。 第一步先规定config(就是这里面各个规模的大小) 然后是这个gpt的主体框架: wte是词嵌入层,就是对词进行编码,让它变成一个向量;wpe就是位置嵌入层,就是根据这个词在句子中的位置,增添位置信息(
近日,有技术团队成功复现了中文版GPT-2模型,并且两名研究生也独立复现了15亿参数版的GPT-2,这两项成果为人工智能在文学创作领域的应用开启了新的篇章。 GPT-2(Generative Pre-trained Transformer 2)是由OpenAI开发的一款强大的自然语言生成模型。它基于Transformer架构,通过大量的无监督学习来预训练模型,从而实现对各...
OpenAI 大神级人物 Andrey Karpathy 又带来了新的课程,长达四小时的课程教你重新复现 GPT-2,除了代码,更重要的是分享了 GPT-2/3 一些模块和超参的设计思想。GPT-2 论文发表于 2019 年,截止至今在 Google Resea…
03:10:21 GPT-2、GPT-3、FineWeb (EDU) 中使用的数据集 03:23:10 验证数据拆分、验证损失、采样恢复 03:28:23 评估:HellaSwag,开始运行 视频第四部分内容(带时间戳)具体如下: 03:43:05 第 4 部分:早上出结果!GPT-2、GPT-3 复现成功 03:56:21 向 llm.c 致敬,原始 C/CUDA 中等效但速度更快的...
v=l8pRSuU81PU 视频中,Andrej Karpathy 继续了他的 "Zero to Hero" 系列,这次的目标是复现 GPT-2 的 124M 版本。他首先提到了 OpenAI 在 2019 年发布 GPT-2 时的情况,包括相关的博客文章、论文和 GitHub 代码库。他强调了在复现 GPT-2 时需要注意的事项,特别是他们将复现的是 124M 参数的模型。
我们最大的模型，GPT-2，是一个 1.5B 参数的 transformer，它可以获得最先进的语言建模成果，但仍然不适合 WebText。模型中的示例反映了这些改进，并包含连贯的文本段落。这些发现为构建语言处理系统提供了一条有希望的途径，该系统可以从自然发生的演示中学习执行任务。 Zero-shot 设置是不微调语言模型并直接在...
千行代码复现GPT-2! 最近,AI界的大佬Andrej Karpathy在GitHub上公开了一个名为llm.c的项目,用零依赖的方式实现了大模型的推理和训练。令人惊叹的是,他仅用了1000行代码就成功复现了GPT-2模型! 📚 实现过程: 参考OpenAI和HuggingFace公开的GPT-2模型实现,Andrej用PyTorch编写了一个简洁版的GPT-2模型。同时,他...
#卡帕西教你24小时复现GPT2# 卡帕西介绍了如何通过llm.c复现GPT-2,这个在五年前由OpenAI发布的1558M参数模型。 如今,借助H100 GPU、CUDA、cuBLAS、cuDNN和FlashAttention等,你只需在一个8XH100 GPU节点上运...
被ChatGPT刷爆全网,那么GPT算法你懂了吗?GPT-1、GPT-2、GPT-3原理详解+GPT-2源码复现!这可能是你刷到过最详细的教程,包含配套课程资料共计2条视频,包括:GPT第一段、GPT第二段等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。