第二个问题则对那些想要使用它们的人是重要的(下文提到 GPT-3,主要是指 GPT-3.5 或 InstructGPT 的最新版本,除了一些指向 GPT-3 原文的情况)。 为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了? 这里,我称之为 “失败”,是指训练得出模型有接近 GPT-3 或者更大的参数量,但仍无法与 GPT-3 原始文献中报告的性...
第二个问题则对那些想要使用它们的人是重要的(下文提到 GPT-3,主要是指 GPT-3.5 或 InstructGPT 的最新版本,除了一些指向 GPT-3 原文的情况)。 为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了? 这里,我称之为 “失败”,是指训练得出模型有接近 GPT-3 或者更大的参数量,但仍无法与 GPT-3 原始文献中报告的性...
第二个问题则对那些想要使用它们的人是重要的(下文提到 GPT-3,主要是指 GPT-3.5 或 InstructGPT 的最新版本,除了一些指向 GPT-3 原文的情况)。 为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了? 这里,我称之为 “失败”,是指训练得出模型有接近 GPT-3 或者更大的参数量,但仍无法与 GPT-3 原始文献中报告的性...
GPT 网络是由很多层 Transformer Layer 组成的,每一层内部是一个由多层 MLP 和 attention 机制组成的子图,对于参数规模 1T 的 GPT 而言就有 128 层的 Transformer Layer,这个超大超深的网络被分割成了 64 个 stage ,每个 stage 跑在 6 台 DGX-A100 上,其中 6 台机器之间进行数据并行,每台机器内部的 8 张...
对于那些想要复现一个属于自己的 GPT-3 或 ChatGPT 的人而言,第一个问题是关键的。第二个问题则对那些想要使用它们的人是重要的(下文提到 GPT-3,主要是指 GPT-3.5 或 InstructGPT 的最新版本,除了一些指向 GPT-3 原文的情况)。 为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了?
一定程度上，这解释了GPT-3发布时隔一年，却只有 NVIDIA 、微软等大企业可以复现 GPT-3 。目前，开源的 GPT 模型库主要是 NVIDIA开发的 Megatron-LM 和经过微软深度定制开发的 DeepSpeed，其中，DeepSpeed 的模型并行等内核取自 Megatron，它们都是专门为支持 PyTorch 分布式训练 GPT 而设计。不过在实际训练中，...
对于那些想要复现一个属于自己的 GPT-3 或 ChatGPT 的人而言,第一个问题是关键的。第二个问题则对那些想要使用它们的人是重要的(下文提到 GPT-3,主要是指 GPT-3.5 或 InstructGPT 的最新版本,除了一些指向 GPT-3 原文的情况)。 为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了?
……当然此 GPT-3非彼 GPT-3。近日，Eleuther AI在GitHub上推出了一个名为GPT-Neo的开源项目：GPT-3同等复现预训练模型(1.3B & 2.7B)，并可在Colab上完成微调。虽然GPT-Neo与真正的GPT-3比，参数量仍然很小（较大版本也只与GPT-3最小模型的参数量），但开源又免费，仍然得到了「同性好友们」的认可！项...
在Chat-GPT风靡的当下,复现Chat-GPT的底座GPT3是一个非常有吸引力的任务。尤其当大家发现,SFT和RL是相对简单的任务以后,复现GPT3是至关重要的的。但是显然整体复现GPT3这件事是non-trivial的,包括谷歌在内的大公司似乎也很难达到GPT3水平,所以我们开始细细Review包括Open-AI的GPT3,谷歌的PaLM,Meta的OPT以及开源的...
《复现和使用GPT-3/ChatGPT,我们应该注意什么? - 知乎》 O复现和使用GPT-3/ChatGPT,我们应该注意什么? #知乎##机器学习# û收藏 46 1 ñ42 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 互联网科技博主 4 毕业于 北京邮电大学 3 公司 北京邮电大学...