Epoch 数量：针对基于文本的数据进行了 2 个 epoch 的训练，而针对基于代码的数据进行了 4 个 epoch 的训练。此外，还有来自 ScaleAI 和内部的数百万行的指令微调数据。6、GPT-4 32K：在预训练阶段，GPT-4 使用了 8k 的上下文长度（seqlen）。而 32k 序列长度版本的 GPT-4 是在预训练后对 8k 版本进行微调...
那么GPT-4-8K，大致可以保持16轮的对话，包括你的输入和GPT的输出。之后它会逐渐忘记之前说过的话，而...
GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)是OpenAI发布的最新GPT系列模型,它是一个大规模的多模态模型,其可以接受图像和文本输入,产生文本输出,输出任务依旧是一个自回归的单词预测任务,这与外界之前的预期略微不同,预期中GPT-4多模态会增加语音、图像、视频、文本多模态输入,输出可能也不局限于文字。 GPT系列模...
在 Chat Completions API 中新增新的函数调用，能让模型在需要的时候调用函数并生成对应的 JSON 对象作为输出；更新和更可操纵版本的 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo；16k 上下文版本的 gpt-3.5-turbo（标准的是 4k 版本）；最先进的嵌入模型（embeddings model）成本降低了 75%；gpt-3.5-turbo 输入 token 成本降...
这篇文章分两部分: GPT-4更新了什么,这些更新有什么影响 这些更新将带来什么影响 GPT-4更新了什么 支持图像理解(☆☆☆)首先,澄清一个误区,大家印象中ChatGPT好像早就支持图像输入了 例如GitHub上19.3K …
在GPT-4 8K版本中，输入端的价格为每1000个Token （约750个单词）0.03美元，输出端的价格为每1000个Token 0.06美元；在GPT-4 32K版本中，输入端为每1000个Token 0.06美元，输出端为每1000个Token 0.12美元。相比之下，3月1日发布的GPT-3.5 Turbo 的API价格仅为每1000个Token 0.002美元。此前个人创业...
另外,GPT-4的上下文窗口尺寸也较GPT-3.5和GPT-3增大了不少。2020年发布的GPT-3模型上下文窗口为2049个令牌。在GPT-3.5中,窗口增加到4096个令牌(约3页单行英文文本)。GPT-4有两种尺寸。其中一个(GPT-4-8K)的上下文窗口大小为8192个令牌,另一个(GPT-4-32K)可以处理多达32768个令牌,大约50页文本。有传言说GPT...
然而,到了GPT-4,最大token数为32768个,大约相当于24576个单词,文本长度被扩大了八倍。 也就是说,GPT-4现在可以回答更长的文本了。 OpenAI在文档中表示,现在GPT-4限制的上下文长度限制为8192个token,允许32768个token的版本名为GPT-4-32K,目前暂时限制了访问权限。在不久的未来,这一功能可能会被开放。
鉴于爆料者是Dylan Patel,此次GPT-4“大揭秘”的真实性又提高了几分。 文章开头就指出,OpenAI之所以不open,不是为了保护人类不被AI毁灭,而是因为他们构建的大模型是可复制的,未来中国和美国的互联网大厂及AI头部初创企业,都会有能力构建出可以和GPT-4媲美甚至超越GPT-4的大模型。
GPT-4在高级推理能力上超越ChatGPT。在律师模拟考试中,ChatGPT背后的GPT-3.5排名在倒数10%左右,而GPT-4考到了前10%左右。 GPT-4的长度限制提升到32K tokens,即能处理超过25000个单词的文本,并且可以使用长格式内容创建、扩展对话、文档搜索和分析等。