无疑，更长的上下文长度是能够完成更加复杂任务的必要条件，上下文长度从 32k 到 128k 的变化，不仅仅是“输入更多”的更新，更应该是“能做更多”的进化。而从“输入更多”到“能做更多”，其中一个核心问题便是：“GPT-4 Turbo 真有能力处理差不多近 300 页的长文本的阅读、理解与推理任务吗？”面对这个问题...
32k是指在ChatGPT中使用的数据集大小为32,000个句子。这个数据集的大小是经过精心选择的,以确保模型能够获得足够的训练样本,并能够在各种场景下生成高质量的文本。在ChatGPT的训练过程中,使用了大量的计算资源和时间来处理这个数据集,以确保模型的性能和准确性。 总之,ChatGPT 3.5 和 4 后缀的 turbo,32k 是人工智...
在很多场景下,Turbo 可以显著提高模型的性能,使得模型可以更好地应用于实际生产环境中。二、32K32K 是 ChatGPT 3.5 和 4 后缀中的另一个新功能,它代表模型可以在学习过程中使用更多的数据。在 ChatGPT 的早期版本中,模型使用的数据量相对较少,只有约 570G(相当于 57 亿个单词),而 32K 的引入使得模型可以使用...
再让GPT-4 Turbo 进行名称的问题回答,Louis 发现,相比 GPT-4,GPT-4 Turbo 的能力有巨大的提升,在上下文长度为 32k 的条件下,GPT-4 Turbo 的平均检索正确 2.4 个人名、城市名与动物名,而 GPT-4 仅为 1.1 个。但是,和 Kamradt 一样,Louis 同样发现,即使是 GPT-4 Turbo,在更大的上下文大小上仍然表现不佳...
以前，GPT-4具有8000个令牌上下文窗口，通过API为一些开发人员提供32K模型。扩展上下文窗口对于GPT-4 Turbo来说并不是全新的：Anthropic在5月份就宣布了其Claude语言模型的100K令牌版本，Claude 2延续了这一传统。在过去一年的大部分时间里，ChatGPT和GPT-4只正式纳入了截至2021年9月的事件知识（尽管从报道来看，OpenAI...
GPT-4 和 GPT-4 Turbo 是目前市场上最先进的语言模型之一。本文将详细探讨 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之间的区别,以帮助用户更好地理解和选择适合自己的模型。 模型简介 GPT-4 GPT-4 是 OpenAI 推出的第四代生成式预训练模型。它基于 Transformer 架构,经过大量文本数据训练,能够生成自然语言文本,完成语言翻译、...
定价：GPT-4o 比 GPT-4 Turbo 便宜 50%，输入代币为 5 美元/M，输出代币为 15 美元/M。速率限制...
以下是 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 的详细对比表：GPT-4 Turbo 在文本生成质量方面优于 GPT-4。GPT-4 Turbo 的准确率为87%，而 GPT-4 的准确率为52%。此外，GPT-4 Turbo 还具有更大的上下文窗口和更新的知识库，这使得它在处理长文本和理解复杂指令方面表现更好。因此，如果您需要高质量的文本生成，GPT-4 ...
OpenAI 去年11月 推出的GPT-4 Turbo模型,具有128K的上下文窗口,这比此前 GPT4 的最大上下文值 32K 提升了四倍。 128K 上下文提示语,是一个什么样的概念? 这个大小可以容纳 1684 条推文或 123 个 StackOverflow 问题; 但却只有Linux内核中最大的源文件的 1/540 。
快科技11月7日消息，当地时间周一，OpenAI首届开发者大会如期召开，在大会上OpenAI正式推出了GPT-4 Turbo。据OpenAI介绍，相比于GPT-4，GPT-4 Turbo主要有6方面的提升：第一，上下文对话长度，GPT4最大只能支持8k的上下文长度（约等于6000个单词），而GPT-4 Turbo则具有128k上下文长度，以一篇文章约1k字计算，GPT-4...