GPT-4 Turbo和GPT-4的主要区别在于几个方面：上下文窗口：GPT-4 Turbo拥有更大的上下文窗口，可以处理高达128K个token，而GPT-4的上下文窗口较小。模型大小：GPT-4 Turbo的模型大小为100B参数，这意味着它可以处理更多信息，生成更复杂和细腻的输出，而GPT-4的模型大小为10B参数。知识截止日期：GPT-4 Turbo的训练...
GPT-4 Turbo在某些方面比GPT-4有所改进。根据可用的信息，GPT-4 Turbo具有更大的上下文窗口，能够处理更长的提示，同时还提供了更快的响应速度和更高的准确性。例如，GPT-4 Turbo的准确性为87%，而GPT-4的准确性为52%，并且GPT-4 Turbo的处理速度几乎是GPT-4的五倍。此外，GPT-4 Turbo在实践中的成本也低...
GPT-4 和 GPT-4 Turbo 都是强大的语言模型，但它们在性能、效率和应用场景上有所区别。GPT-4 以其卓越的文本生成能力适用于高要求的应用，而 GPT-4 Turbo 通过优化在效率和成本上取得了显著优势，适合需要大规模、高效处理的商业应用。用户可以根据具体需求选择合适的模型。如果需要最高质量的文本生成和理解，GPT...
GPT-4 适用于对文本生成质量要求极高的场景,如高级内容创作、复杂的对话系统和需要深度理解的任务。 GPT-4 Turbo 更适合需要高效处理大量请求的场景,如实时对话系统、大规模内容生成和数据处理任务。其优化的性能使其在需要快速响应和高效运行的应用中表现尤为出色。 总结 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 都是强大的语言模型...
OpenAI还推出了一个功能，返回最有可能输出token的日志概率由 GPT-4 Turbo 和 GPT-3.5 Turbo 在未来...
GPT-4 Turbo实际上涵盖了gpt-4-1106-preview与gpt-4-vision-preview这两个模型。其定价策略大致相当于原先GPT-4的1/3，这主要得益于它可能采用了与GPT-3.5-Turbo类似的蒸馏技术。在模型规模上，GPT-4 Turbo比GPT-4要小得多，从而实现了更高的运行速度。此外，GPT-4 Turbo的token长度扩展到了128k，相比之前...
OpenAI本次发布的Turbo模型在多个方面取得了显著进步。首先，在上下文对话长度上，基于GPT4的ChatGPT最大只能处理8000个tokens（语言模型中用来表示单词或短语的符号，8000个tokens约等于6000个单词），而GPT企业版拥有32000个tokens的上下文窗口。奥特曼表示，Turbo支持的1.28万tokens将是GPT4的16倍，相当于一本300页的...
GPT-4 Turbo 更适合需要高效处理大量请求的场景,如实时对话系统、大规模内容生成和数据处理任务。其优化的性能使其在需要快速响应和高效运行的应用中表现尤为出色。 总结 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 都是强大的语言模型,但它们在性能、效率和应用场景上有所区别。GPT-4 以其卓越的文本生成能力适用于高要求的应用,而 ...
GPT4 Turbo 的价格约是 GPT4 的 1/3。发布会一开完，人们蜂拥而入开始尝试。GPT4 Turbo 的体验果然不同凡响。首先是快，快到和以前所有大模型拉开了代差：然后是功能增多，画画的时候，你一有灵感就可以直接说话让 AI 负责实现：设计个 UI，几个小时的工作变成几分钟：我直接不装了，截个图复制粘贴别人的...
④AI小智：cgn.lify.vip通用ChatGPT，支持3.5和4.0、最新模型4.0 Turbo，支持Midjourney AI绘画功能...