由于使用 MQA 只需要一个注意力头（head），并且可以显著减少用于 KV 缓存的内存容量。即便如此，32k 序列长度的 GPT-4 也绝对无法在 40GB 的 A100 GPU 上运行，而 8k 序列长度的模型则受到了最大 batch size 的限制。
这两个版本在模型结构、训练数据和技术路线等方面都存在一定的差异。其中,ChatGPT-4-turbo相对于ChatGPT-3.5-turbo在性能、准确度和泛化能力等方面有明显的提升,可以更好地适应各种自然语言处理任务。 其次,32k是指模型在训练时使用的词汇表大小为32000个单词。这个词汇表是经过筛选和压缩的,包含了最常用的一些单词...
该版本的访问权限比 GPT-4 更受限制。能够使用这个版本的价格发生了变化,是带有 GPT-4 8K 的价格的两倍。 32K 提供了巨大的进化空间。试过的人说“GPT-4 32K让普通版的GPT-4看起来像个玩具”。它提供的选项要多得多,尤其是在处理长文档时。一个明显的例子是总结这些文件并回答有关它们的问题,这是一位名叫...
栋哥说产品☔️1年前GPT4-8K和32K价格比较 00:00 / 01:16 连播 清屏 智能 倍速 点赞5 AI卡森粒3月前GPT4 Turbo 128k版免费用!Coze有点太大方了 #有ai就有无限可能 #人工智能 00:00 / 00:51 连播 清屏 智能 倍速 点赞650 Wella1年前全网首测!真正的 GPT-4 32k 接口,超长文本超乎你的想象。