“其中多模态指的是融合文本、图像、视频或音频等多种模态作为输入或输出。作为“圣杯”的代表之一,GPT-4这个标签代表第4代生成式预训练变换模型(Generative Pre-trained Transformer 4),是OpenAI在2023年3月14日公开的一种多模态模型,是对前几个月发布的ChatGPT的多模态升级。GPT-4模型可对图文多模态输入生成应答...
截距与0（z=0.14, p=0.482）没有明显差距，这表明GPT-4的通过率可以约等于50%。贝叶斯模型预测GPT-4截距的95%可信区间为-0.24-0.55（相当于44%-63%的通过率）。这意味着，人类在面对GPT-4时，成功分辨的概率跟抛硬币差不多！结果还证实了研究人员的第二和第三个假设：人类的通过率明显高于GPT-4的通...
来自蒙大拿大学和UM Western大学的研究团队发现，GPT-4在Torrance创造性思维测试（TTCT）中的得分直接排在了前1%。不管是流畅性、灵活性，还是原创性，要不和人类势均力敌，要不直接碾压人类。这项研究在南俄勒冈大学的创意会议上发表（Conference on Creativity）。包括蒙大拿大学和西澳大学教授在内的一个研究小组发现...
今天，ChatGPT代码解释器（Code interpreter）测试版正式向所有Plus用户开放，这或许是GPT-4有史以来最强大的功能。大家不要被它的名字给骗了，以为是程序员专属工具。事实上，它是可以为任何小白工作的程序员。有了它之后，即使不是程序员，只需要用自然语言向ChatGPT下达指令，也可以完成需要复杂编程技术的任务。无...
Cameron Jones 和 Benjamin Bergen 在 652 位人类参与者的帮助下检验了 GPT-4 模仿人类的能力，结果发现表现最好的设置能达到 41% 的成功率，还不及随机乱猜，更不及人类水平的 63%，因此可认为 GPT-4 未能通过图灵测试。他们还在测试过程中得到了一些惊人发现和有趣推断，比如诞生于 1966 年的规则式系统 ...
将这一问题发给ChatGPT，它建议会议安排在下午4点。答案是错误的，不懂推理、做不好简单的算术题，这也是过去一段时间以来ChatGPT最受使用者诟病的问题之一。GPT-4给出了正确答案：中午12点。在OpenAI的测试中，GPT-4的推理能力得到提升，也更难被欺骗。用户可以通过ChatGPT的付费版本率先体验GPT-4的对话功能。
GPT-4 在训练方式、模型架构上有哪些创新优化? 整体很黑盒,但可以做一些合理的推测如下: 首先,模型参数量估计约为10万到100万亿量级(为作者个人预估,也从另一个角度看出OpenAI定制超算的强大),主要根据 OpenAI 2020 提出的大模型缩放规律:计算预算增加 10 倍,数据集大小应增加约 1.83 倍,模型大小应增加 5.48 ...
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作者推荐使用的是gpt-4-0314、gpt-4-turbo-preview或claude-3-opus-20240229，设置温度为0.0（temperature=0.0）。开源模型亦可。但简直对问题进行微调或训练。不允许访问互联网或执行代码。答案必须在单次推理调用中自成一体。而且，需要格外注意模型的输出限制。12-token的实例可能需要36步才解决，如果超出限制，...