孙茂松：GPT-4确实很惊艳，它应该是ChatGPT(聊天机器人)、GPT-3.5(自然语言处理模型)和CLIP(连接文本和图像的神经网络)的某种有机组合。这三者各自都非常出色，而OpenAI进一步把它们融为一体，好上加好。同时，GPT-4应该在训练中增加了一部分数据，把数据规模进一步做大了，其中既包括图片，也包括文本。中新财经...
之前的ChatGPT或GPT-3.5就像AI蒙上双眼在那里“盲答”,而到了多模态的GPT-4,就是AI一边看一边思考。 在GPT-4中,多模态输入的图像和文本都基于Transformer作为通用模块/接口,图形感知模块与语言模块对接进行进一步融合计算。通过在多模态语料库上预训练模型,训练数据包括文本数据、任意交错的图像和文本,以及图像-字幕...
GPT-4在安全问题上收效显著。针对安全问题,GPT-4的主要解决思路是利用安全相关的 RLHF ,在训练中加入额外的安全奖励信号,奖励由 GPT-4 的 zero-shot 分类器提供,即文中提到的 RBRM(基于规则的奖励模型)方法。它是一系列零样本的GPT-4 分类器。 具体来说,这些分类器接受三种输入:Prompt、Policy model 的输出...
具体而言，通过四个任务研究过 GPT-3.5 和 GPT-4 的 2023 年三月版和六月版的生成结果后，研究者发现这两个 LLM 确实在一些指标上变得更差了，尤其是 GPT-4 求解数学问题的能力，可以说是雪崩式下降 —— 三月版 97.6% 的准确度到六月只剩 2.4%。研究者还推测了这些变化的原因。图源：推特 @svpino G...
·“所有工具”功能可以让用户访问所有GPT-4功能，而无需在功能之间手动切换。也就是说，针对用户输入的任意一个任务，GPT-4可以自动选择并组合使用各种工具，在一个对话窗口里完成用户特定的任务目标。根据OpenAI对更新的官方说明，最为关键的词是“automatic（自动）”。人工智能开发机构OpenAI为ChatGPT付费用户推出新...
基于Transformer模型的最常见变体被称为“自回归”（autoregressive）模型（图2），包括GPT-3、GPT-4和ChatGPT。自回归模型以准确预测下一个token为学习目标。在每次训练时，模型的目标是根据先前的tokens预测语料库中抽样序列的下一个token。在第一次预测时，模型使用随机参数初始化，预测结果并不准确。随着每次预测的...
一直以来，大家都对 GPT-4 的模型架构、基础设施、训练数据集、成本等信息非常好奇。奈何 OpenAI 嘴太严，很长时间以来，大家也都只是猜测这些数据。不久之前，「天才黑客」乔治・霍兹（George Hotz）在接受一家名为 Latent Space 的 AI 技术播客采访时透露出一个小道消息，称 GPT-4 是由 8 个混合专家模型...
首先爆料作者认为，GPT-4在120层中总共包含了1.8万亿参数，而GPT-3只有约1750亿个参数。也就是说，GPT-4的规模是GPT-3的10倍以上。此前网上流传的说法是，GPT-4的参数是1万亿，看来离实际情况还是低估了 为了保持合理的成本，OpenAI采用了MoE模型来进行构建。具体而言，GPT-4拥有16个专家模型，每个MLP专家大约...
1、先介绍一下 GPT 升级 在升级之前,你需要先有一个GPT-3.5的账户,GPT-3.5 是可以免费使用的,并且基本可以满足很多人的日常需求。 而大部分人选择升级 GPT-4 的原因,则是看中了更高级的功能,比如:用 GPT-4 作画,创作 GPTs(可上线 GPT store),制作自定义指令的机器人,利用联网功能完成搜索查询等。