但涉及较为复杂的推理任务，尤其是医学问答方面，GPT-4则更有明显优势，能够“看懂并能思考”，生成更合理以及准确的回应。对于生物医药行业普遍关心的大模型幻觉问题，此次研究结果表明，GPT-4在两个数据集上几乎没有出现幻觉问题。在零样本条件下，通用开源模型LLaMA 2则更容易出现幻觉问题，比如输出时常常出现信息不...
4.1. GPT的冲击 4.2. GPT的机遇 4.3. GPT的发展趋势 ChatGPT太厉害了,GPT-4太强大了,GPT会取代人类?人工智能会让我失业?面对人工智能科技的巨大进步,我们变得担心、害怕、焦虑,对未知充满恐惧。 本文尝试用通俗语言解释GPT是什么,GPT怎么运行,GPT擅长什么,GPT怎么用等基础知识,让我们对GPT有个全面基础的了解。有...
以前，GPT-4的工作模式是几个独立的功能，一个对话窗口内只能使用其中一个特性，比如图像上传、代码运行或图像生成。更新后，“所有工具”功能可以让用户访问所有GPT-4功能，而无需在功能之间手动切换。也就是说，针对用户输入的任意一个任务，GPT-4可以自动选择并组合使用各种工具，在一个对话窗口里完成用户特定的任...
今天，ChatGPT代码解释器（Code interpreter）测试版正式向所有Plus用户开放，这或许是GPT-4有史以来最强大的功能。大家不要被它的名字给骗了，以为是程序员专属工具。事实上，它是可以为任何小白工作的程序员。有了它之后，即使不是程序员，只需要用自然语言向ChatGPT下达指令，也可以完成需要复杂编程技术的任务。无...
GPT-4 在训练方式、模型架构上有哪些创新优化? 整体很黑盒,但可以做一些合理的推测如下: 首先,模型参数量估计约为10万到100万亿量级(为作者个人预估,也从另一个角度看出OpenAI定制超算的强大),主要根据 OpenAI 2020 提出的大模型缩放规律:计算预算增加 10 倍,数据集大小应增加约 1.83 倍,模型大小应增加 5.48 ...
一直以来，大家都对 GPT-4 的模型架构、基础设施、训练数据集、成本等信息非常好奇。奈何 OpenAI 嘴太严，很长时间以来，大家也都只是猜测这些数据。不久之前，「天才黑客」乔治・霍兹（George Hotz）在接受一家名为 Latent Space 的 AI 技术播客采访时透露出一个小道消息，称 GPT-4 是由 8 个混合专家模型...
GPT-4o具有高级的视觉能力,提高了对您分享的图像的理解准确性。 免费版用户可以随时通过点击ChatGPT升级到Plus版。 四、ChatGPT Plus和Team ChatGPT Plus和Team订阅者在chatgpt.com上可以访问GPT-4和GPT-4o,并有更大的使用限制。 ChatGPT Plus和Team用户可以通过页面顶部的下拉菜单选择GPT-4o。
华尔街见闻整理了关于GPT-4爆料的主要内容：1.8万亿巨量参数和模型框架文章指出，GPT-4在120层中总共包含了1.8万亿参数，而GPT-3只有约1750亿个参数。也就是说，GPT-4的规模是GPT-3的10倍以上。OpenAI通过使用混合专家（Mixture of Experts,MoE）模型来控制成本。GPT-4拥有16个专家模型，每个MLP专家大约有1110...
结果，GPT-4是唯一能够成功破解单个One-Day漏洞的模型，成功率达到87%。而GPT-3.5以及众多开源模型，发现或利用漏洞成功率为0。GPT-4在测试中只在两个漏洞上未成功，分别是Iris XSS和Hertzbeat RCE。其中Iris是一个网络协作平台，用于帮助事件响应者在调查期间共享技术信息。研究人员认为，GPT-4难以处理这个平台，...