GPT-4 Turbo：多工具帮助调用函数，开发者控制能力进一步加强 3）更多的控制（More Control）： 支持JSON Mode新模式：在JSON模式下，新的API参数response_format使模型能够约束模型输 出，以生成语法正确的JSON对象。更好的Function calling：用户可以在发送一条消息时请求多个操作，且函数调用的准确性提升。 Reproduce...
目前 GPT-4 Turbo 的准确率与上下文长度哪怕是在 128k 的范围内也依然成反比，能利用各种手段少输入一些内容那么就少输入一些内容；相比于在文档居中的部分，GPT-4 Turbo 还是更加擅长寻找开头与结尾的答案，我们不仅需要充分利用好比如论文摘要、引言与结论的结构化信息，还需要尽量把关键信息放置在上下文窗口的开头或...
凡此种种,似乎让目前这个 GPT-4 Turbo 成为了当前版本的“唯一真神”,难怪符尧大佬在修改了自己 GPT-4 的系统指令之后,得出了“just amazing”的结论: 暂且先将大佬怎么调整自己的系统指令的按住不表,仔细分析 GPT-4 Turbo 的功能,除却价格大幅下调、开放多模态功能这些,真正使得 GPT-4 Turbo 成为“Game Change...
1)更长的上下文(Context Length):GPT-4-turbo支持的上下文窗口(128k)相较于GPT-4-8k 提升16倍,相较于GPT-4-32k提升4倍,即GPT-4-turbo可在单个prompt中处理超过300页的文本, 且GPT-4-turbo模型在较长的上下文中更加准确。我们认为GPT-4-turbo更长且更准确的上下文处理能 力将支持更长的工作流,在B端有能力...
以82.20分的成绩位居第一，同样超越了GPT-4 Turbo。在理科成绩上，虽然SenseChat V5此次并没有超越GPT-4-Turbo（低了4.35分），但整体来看，依旧在国内大模型选手中首屈一指，位列国内第一。除了文理科之外，SuperCLUE也还从国内和国外的整体平均水平上做了对比。例如和国内大模型平均水平相比，其各项成绩的“...
对于 GPT-4 Turbo with vision，开发者可以通过 API 中的 gpt-4-vision-preview 来访问。OpenAI 计划为主要的 GPT-4 Turbo 模型提供视觉支持，价格取决于输入图像的大小，例如像素 1080×1080 的图像需要的成本为 0.00765 美元。同样地，开发者可以通过图像 API 将 DALL・E 3 直接集成到他们的应用程序和产品...
一、GPT4 Turbo发布 GPT-4 Turbo,在6个方面对GPT-4进行升级: 上下文对话长度:GPT-4 Turbo支持更长的上下文对话长度,达到128K,是GPT-4的16倍。 模型控制:采用新模型控制技术,使开发者更精细地调整输出,提升用户体验。 知识库更新:至2023年4月,比GPT-4的知识库新近2年。
在X 平台上,OpenAI 也随之分享了一些开发人员使用该模型的具体方法,例如,AI 软件工程助手 Devin 利用 GPT-4 Turbo with Vision 来更好地协助编码。 健康和健身应用 Healthify 使用 GPT-4 Turbo with Vision 扫描用户的膳食照片,并通过照片识别提供对营养的见解。
简单来就是，这款拥有强大逻辑推理能力的6000亿参数MoE模型，可以轻松地把你变成一个更好的打工人。打工神器Part 1：办公小浣熊 所以说了这么多，得到日日新5.0加持的产品，到底会有怎样非一般的体验？首先，我们来看看最直击打工人痛点的「办公小浣熊」。顾名思义，它主打的就是一个办公能力。众所周知，在真实...