https://ai.google.dev/ 进入API申请界面,这里只需要点击get API key,就可以生成属于自己的API key了。得到API key 后就可以使用python代码来调用其API接口了。 !pip install -q -U google-generativeai 首先是安装generativeai库,此库可以直接跟Gemini模型沟通,且模型无需下载到本地,我们就可以使用API接口来调用。
Google在12月初正式发布了Gemini，包括高端Ultra版，中端Pro和低端Nano版模型。Gemini Ultra将可以同时分辨和理解文本、图片和声音，也可以用来分辨和解释几种热门开发语言，包括Python、Java、C++。Google推出Gemini模型时就强调，与其他知名大型语言模型如GPT、LLama最大差异是将提供一个移动设备的小参数模型Nano版Gemini。
导入了用于操作Gemini模型和图像处理的相关Python库,如google.generativeai、PIL.Image、google.colab.userdata和google.colab.files。 配置Gemini API密钥: 设置一个变量来存储API密钥的名称,并从Colab的用户数据中获取Gemini API密钥。 初始化Gemini模型(视觉版): 使用genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')初始化...
Gemini Ultra将可以同时分辨和理解文本、图片和声音,也可以用来分辨和解释几种热门开发语言,包括Python、Java、C++。Google推出Gemini模型时就强调,与其他知名大型语言模型如GPT、LLama最大差异是将提供一个移动设备的小参数模型Nano版Gemini。 Google先在Vertex AI平台上架了Gemini Pro模型API预览版,这是Gemini三款模型中...
这个完整的示例展示了如何使用Google AI的Gemini API Python SDK来执行基本的文本生成任务，以及如何处理更...
使用Gemini Pro API 和 Python 进行文本输入 要开始使用 Gemini Pro API,我们需要从 PyPI 或 GitHub安装google-generativeai包 pip install -q -U google-generativeai 现在,我已将 API 密钥保存在 YAML 文件中,以便可以加载它,并且不需要在任何地方公开公开代码中的密钥。我加载此文件并将 API 密钥加载到变量中...
Gemini Pro 运行于谷歌数据中心，可通过 Gemini API 访问。谷歌表示，使用 Gemini 最简便的方法是通过 Google AI Studio 进行操作，这是一个基于 Web 的工具，可在浏览器中进行原型设计和运行 prompt（提示词）。如果对结果满意，开发人员就可以将模型导出为代码，并使用其所选的编程语言（例如 Python）在后端运行。
官方原文链接：https://developers.googleblog.com/2024/04/gemini-15-pro-in-public-preview-with-new-features.html 该版本首次提供了本地音频（语音）理解功能和全新的文件 API，使文件处理变得更加简单。Gemini 1.5 Pro 的输入模态正在拓展，包括在 Gemini API 和 Google AI Studio 中增加对音频（语音）的理解...
IT之家 12 月 26 日消息,谷歌近日推出了全新的 Google AI SDK,旨在简化 Android 应用集成其高性能的 Gemini Pro 模型。借助该 SDK,开发人员无需构建和管理自己的后端基础架构。 据谷歌介绍,Gemini Pro 是其功能最强大的模型之一,可用于处理广泛的文本和图像推理任务。Gemini Pro 运行于谷歌数据中心,可通过 Gemini...
Gemini 1.5 Pro Gemini 1.5 Pro 是 Google 功能最强大的生成式 AI 模型,现已在 Google 以企业为中心的 AI 开发平台 Vertex AI 上提供公共预览版。这是谷歌面向企业的 AI 开发平台。它能处理的上下文从 12.8 万个 token 增加到 100 万个 token。100 万个 token 大约相当于 70 万个单词,或者大约 3 万行代码...