我们进入如下网站,就可以看到build with Gemini的字样了,点击下方的get api key in google ai studio就可以跳转到API申请链接了。 https://ai.google.dev/ 进入API申请界面,这里只需要点击get API key,就可以生成属于自己的API key了。得到API key 后就可以使用python代码来调用其API接口了。 !pip install -q ...
genai.configure(api_key="在此处填入你的密钥") for m in genai.list_models(): if 'generateContent' in m.supported_generation_methods: print(m.name) 纯文本输入 纯文本采用“gemini-pro”模型 model = genai.GenerativeModel('gemini-pro') 下面的代码块中的问题可以根据自己的需要更改,直接运行单元格就...
1、安装Python SDK pip install -q -U google-generativeai 1. 2、设置您的 API 密钥 apikey 提取链接: https://makersuite.google.com/app/apikey import google.generativeai as genai GOOGLE_API_KEY=userdata.get('GOOGLE_API_KEY') genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY) 1. 2. 3. 4. 5. 3...
用谷歌账号登录后,访问:https://makersuite.google.com/app/apikey然后点击Get API key。 示例:列出已有模型 genai软件包还支持PaLM系列模型,但只有Gemini模型支持该generateContent方法的通用多模态功能。 # 列出模型 import google.generativeai as genai genai.configure(api_key="你的appkey") for m in genai....
在下一步中,我们将使用PIP安装Python API: 复制 pip install -q -U google-generativeai 之后,我们将根据谷歌的GenAI设置API密钥,并初始化实例。 复制 import google.generativeai as genai import os gemini_api_key = os.environ["GEMINI_API_KEY"] ...
- 支持文本的API输出，不过输出暂时还只支持文字。- 提供了Python、Android (Kotlin)、Node.js、Swift和JavaScript的SDK支持。微调方面，用户可以通过Google AI Studio直接接入Gemini Pro API，而且用户还可以通过Vertex AI来全面地自定义Gemini。其中，用户可以使用自己的数据，在无代码环境构建自己的Gemini对话机器人，...
首先, Gemini在从Python API中正确选择函数和参数方面稍差一些 比如,当你给出如下指令时 def f_3283984:"""decode a hex string '4a4b4c' to UTF-8.""" Gemini Pro 生成以下代码,导致类型不匹配错误。 bytes(bytearray.fromhex('4a4b4c'), 'utf-8') ...
目前，Gemini 2.0 Flash Experimental在Google AI Studio和Vertex AI平台上，通过Gemini API正式向开发者开放。多模态输入和文本输出功能，均可使用。不过，文本转语音、原生图像生成功能，现仅向首批合作伙伴开放。为支持开发者构建动态交互式应用，谷歌还同步推出了新的多模态实时API，支持实时音频、视频流输入，并...
Gemini-API A reverse-engineered asynchronous python wrapper for Google Gemini web app (formerly Bard). Features Persistent Cookies - Automatically refreshes cookies in background. Optimized for always-on services. ImageFx Support - Supports retrieving images generated by ImageFx, Google's latest AI imag...
Gemini API 不仅支持文本内容的生成,还能结合图像和文本提示来生成内容。这一过程首先涉及到使用 Python 的 PIL 库加载图像,并将其转换为二进制流。然后,将图像数据与文本提示作为参数提供给模型。这种方法可以用于生成图像的描述性文本,解释图像内容或甚至创作基于图像的故事。