我们进入如下网站,就可以看到build with Gemini的字样了,点击下方的get api key in google ai studio就可以跳转到API申请链接了。 https://ai.google.dev/ 进入API申请界面,这里只需要点击get API key,就可以生成属于自己的API key了。得到API key 后就可以使用python代码来调用其API接口了。 !pip install -q ...
现在即可调试是否可用,这里以python为例,安装google-generativeai包,然后运行一个示例,请将API_Key替换 pip install -q -U google-generativeai import google.generativeai as genai GOOGLE_API_KEY='API_Key' genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY) model = genai.GenerativeModel(model_name = "gemini-pro"...
Google 的数据科学助手就实现了这一点：这款由 Gemini 2.0 驱动的全新 AI 助手现已在特定国家和语言地区向 18 岁以上用户免费开放，可以自动化数据分析流程。该助手通过 Google Colab 提供服务。Colab 是 Google 运营了 8 年的在线 Python 代码运行平台，可以使用 Google 的图形处理单元 (GPU) 和张量处理单元 (...
进入桌面终端后,只需运行以下命令即可使用 Python 执行gemini.py文件。 python gemini.py 现在,它将回答您在gemini.py文件中设置的问题。 你可以在代码编辑器中修改问题,保存后再次运行gemini.py文件,就能在终端中得到新的回复。这就是使用 Google Gemini API 密钥访问纯文本 Gemini Pro 模型的方法。 如何使用 Gemin...
Google 的数据科学助手就实现了这一点:这款由 Gemini 2.0 驱动的全新 AI 助手现已在特定国家和语言地区向 18 岁以上用户免费开放,可以自动化数据分析流程。 该助手通过 Google Colab 提供服务。Colab 是 Google 运营了 8 年的在线Python代码运行平台,可以使用 Google 的图形处理单元 (GPU) 和张量处理单元 (TPU)...
在Google AI Studio中，你可以轻松申请到Gemini的API key。只需点击左侧边栏的“Get API Key”链接，即可完成申请，目前并未提示任何收费信息。使用Gemini API有两种主要方式：一种是借助python client的封装库，另一种是直接使用REST接口进行访问。这两种方式都非常灵活且易于操作。通过python client，你可以轻松地调用...
多模态实时API：支持实时音视频流输入，还能进行语音活动检测，甚至可以集成多个工具完成复杂任务！现在通过Stream Realtime就可以体验；例如，把电脑屏幕交给Gemini 2.0接管，它可以在你与模型实时交互的同时进行搜索和编码。谷歌正在积极探索AI“代理”的应用，目标是打造能够自主理解、规划和执行任务的智能助手。他们已经...
在Google Cloud云平台选择项目后，点击右上方的“shell”按钮。使用python安装googlegenerativeai包。运行示例代码，并替换其中的API_Key。若输出正确，则表明已成功调用geminipro模型。使用geminiprovision多模态模型识别图片：在当前项目路径下增加一张名为cat.jpg的图片。在demo.py文件中调用geminiprovision多...
genai.configure(api_key = os.environ['GOOGLE_API_KEY']) # 定义模型为 gemini-pro model = genai.GenerativeModel('gemini-pro') 生成文本回答 我们开始用Gemini AI生成文本响应吧。 创建一个名为app.py的文件,并在里面添加以下代码。 import os ...
Gemini Advanced用户还能享受诸多额外福利，例如优先体验新功能、直接在Gemini中运行和编辑Python代码，以及更大的“上下文窗口”。Gemini Advanced能够记住并跨约75万字（或1500页文档）的对话内容进行推理，相比之下，普通版的Gemini应用仅能处理2.4万字（或48页）。Gemini Advanced还为用户提供了访问Google新推出的“深度...