以NDVI数据下载为例,直接上干货。 #先导入必要的包 import ee import geemap ee.Authenticate() ee.Initialize(project="你在GEE上的用户名") # 读取shp文件定义感兴趣区域 roi = ee.FeatureCollection(r…
这是归一化后的统计量分布图! 4.数据的下载和导出 Export.image.toDrive({image:normal_image.select("EVI"),description:'1986_shanxi_EVI_sr',folder:'hulunbeier',scale:1000,region:hh});Map.addLayer(image,{},'EVI'); 利用GEE(Google Earth Engine)在线处理NDVI、EVI、SAVI、NDMI等指数归一化教程!...
利用GEE(Google Earth Engine)在线处理NDVI、EVI、SAVI、NDMI等指数归一化教程!,1.首先进行“去云”函数的准备//landsat5、7EVI指数计算//SR数据去云functionrmCloud(image){v
.filterDate(start,end); varndvi_before=scol.qualityMosaic('ndvi').clip(hh); Map.addLayer(ndvi_before, {},'scolNDVI'); Export.image.toDrive({ image:ndvi_before.select('ndvi'), region:hh, scale:1000, description:"shanxi_ndvi_2000", folder:'shanxi_NDVI', }) 1. 2. 3. 4. 5. 6...
5: NDVI retrieved from average seasonal profile 6: NDVI retrieved from average seasonal profile, possibly snow 7: Missing data 代码: 代码语言:javascript 复制 varhh=ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/shanxijie");varstart=ee.Date.fromYMD(2000,1,1);varend=ee.Date.fromYMD(2000,12,31);var...
//这是我自己的行政矢量边界,这回用的是山西省界varhh=ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/shanxijie");//这部分代码是进行数据的选择和EVI指数的遍历计算,我进行的是年统计varimage=ee.ImageCollection("LANDSAT/LT05/C01/T1_SR").filterBounds(hh).filterDate("1986-1-1","1987-1-1").map(rmClou...
-, 视频播放量 29、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 _梦-笙_, 作者简介 商鞅知马力,比干见人心,相关视频:Google Earth Engine (GEE) 应用实例一:日均降水量下载,Google Earth Engine(GEE)应用实例二:坡度分析,Google Earth En
1.9万 9 14:51 App 利用Google Earth Pro下载高清影像图和提取矢量边界 1.0万 1 07:15 App 利用Google Earth Engine(GEE)下载遥感影像图 5.6万 0 00:18 App [震惊发现]微信能访问谷歌!(历史遗留) 1085 1 03:59 App Google Earth Pro查看高程剖面 2407 1 09:23 App 利用Google Earth Engine(GEE)批量...
我们可以再来看一下遥感影像中波段的信息,从而尝试选择其中一个波段下载。 依据谷歌地球引擎Google Earth Engine栅格代数、NDVI波段计算中内容,依据波段名称对某一波段加以选择,并对选择后的单波段栅格图像加以下载: 1var band=Wuhan.select("b10");2print(band);3var URL=band.getDownloadURL({});...
Google Earth Engine(GEE)——逐月影像缺失后利用插值方法弥补,并循环下载(北京市为例) 【摘要】 本次主要尝试了两个重要的结合,一个是NDVI、FVC的逐月计算并下载,另外就是将逐月影像存在的去云后影像空缺的方法进行弥补,将两者结合在一起,因为数据较大,建议在使用本代码的过程中尽量少打印出来结果,或者使用....