.filterBounds(roi);print(MOD)varNDVI=MOD.map(getNDVI).map(addTime);print(NDVI.first())//讲影像转化为数组// see https://developers.google.com/earth-engine/guides/arrays_sorting_reducingvararray=NDVI.toArray()Map.addLayer(array,{},'array',false)// for inspector// 预设要进行数组切片的轴va...
varscol_clip1=image.first().clip(hh);//其他指数可以参照一下函数//NDVIfunctionNDVI(image){returnimage.addBands(image.normalizedDifference(["B5","B4"]).rename("NDVI"));}//NDWIfunctionNDWI(image){returnimage.addBands(image.normalizedDifference(["B3","B5"]).rename("NDWI"));}//NDBIfunction...
然后,NDVI在1300-1800米达到峰值后开始下降。此后,平均NDVI在1800-3300米之间稳定在0.7,然后在3300米以上急剧下降。根据上述NDVI变化特征和前人研究,作者将高程划分为四个高程带(I:<1300 m,II:1300-1800 m,III:1800-3300 m,IV:>3300 m)(图4),统计了1987-2018年四个高程带生长季最大NDVI特征值(表1)。结果...
这次我们使用全球NOAA数据来做一下简单的线性分析:NOAA CDR AVHRR NDVI: Normalized Difference Vegetation Index, Version 5提示,这个数据只适用于大尺度的分析,洲际或者全球的可以进行。 NDVI Normalized difference vegetation index -9998 9998 0.0001 NOAA气候数据记录(CDR)的AVHRR归一化植被指数(NDVI)包含从NOAA AVHRR...
然后用arraySort()按排序索引对感兴趣的波段进行排序。在像素按NDVI降序排序后,沿imageAxis使用arraySlice(),得到20%的最高NDVI像素。最后,沿着imageAxis应用arrayReduce(),用一个平均减速器得到最高NDVI像素的平均值。最后一步是将阵列图像转换为多波段图像进行显示...
简介:Google Earth Engine(GEE)——如何进行NDVI和EVI指数的图表展示? 我们如何进行NDVI和EVI指数的图表展示,我们可以通过建立一个函数NDVI和EVI,然后用map遍历每一期影像,从而实现图表的展示,这我们使用sentinel2影像进行分析。 Sentinel-2卫星是由欧洲空间局(ESA)和欧洲联盟开发的一个卫星系统,它可以提供高分辨率和高...
简介:Google Earth Engine(GEE)——提取指定矢量集合中的NDVI值并附时间属性 本教程的主要目的是实现影像转化为数组,然后我们需要直到其转化为的数组的轴,然后根据轴的信息进行切片,切片后完成时间属性的标准转化,这里一定要对影像结果提取完成后再对矢量集合进行操作,最后就可以提取指定的属性信息。
Google Earth Engine(GEE)计算NDVI、EVI、NDBI等指数并相关性分析,今天来分享如何在GEE中利用landsat影像计算上述指数,并进行相关性分析。相关性分析用Pearson相关系数表示
本文使用Landsat7影像来计算ndvi的零星植被状况并查看影像的温度,这里面要特别注意不同的影像集合中波段名称是不同的,所以建议要认真查看波段,这里...
在NDVI时间序列上应用脚本使用OEEL库,在图像集上应用Savitzky-Golay滤波器。 需要一个有规律的时间序列,没有任何遮挡的像素。所以这个脚本将线性插值来创建有规则间隔的图像,形成有规则间隔的图像,并从原始时间序列中提取。 第1步:准备一个NDVI时间序列