这次我们使用全球NOAA数据来做一下简单的线性分析:NOAA CDR AVHRR NDVI: Normalized Difference Vegetation Index, Version 5提示,这个数据只适用于大尺度的分析,洲际或者全球的可以进行。 NDVI Normalized difference vegetation index -9998 9998 0.0001 NOAA气候数据记录(CDR)的AVHRR归一化植被指数(NDVI)包含从NOAA AVHRR...
Google Earth Engine(GEE)——影像进行数学运算(NDVI为例)! 数学运算符对图像带执行基本的算术运算。它们接受两个输入:两个图像或一个图像和一个常数项,它被解释为没有屏蔽像素的单波段常数图像。对于每个波段,按像素执行操作。 举一个简单的例子,使用陆地卫星图像,其中计算归一化植被指数(NDVI)的中会使用到add()...
计算NDVI并将水体mask掉,并利用像元二分模型进行植被覆盖度反演 1. var NDVI=mid_image.normalizedDifference(["B8","B4"]).rename("NDVI") 2. print(NDVI) 3. Map.addLayer(NDVI.lt(0))//water 4. Map.addLayer(mid_image.updateMask(NDVI.gt(0)),visualization,'RGB1') 5. var mask_water_NDVI=...
-, 视频播放量 29、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 _梦-笙_, 作者简介 商鞅知马力,比干见人心,相关视频:Google Earth Engine (GEE) 应用实例一:日均降水量下载,Google Earth Engine(GEE)应用实例二:坡度分析,Google Earth En
google earth engine——利用sentinel1和2数据计算逐月NDVI指定分类的时序变化 利用sentinel 1和2进行指定区域逐月NDVI的监测,此过程中所用的技术要点是利用起止时间来确定每一个月的个数,从而分别计算出每一个月指定区域的NDVI。期间用到了KMEANS聚类,从而将样本点进行训练分类。
Google Earth Engine(GEE)计算NDVI、EVI、NDBI等指数并相关性分析,今天来分享如何在GEE中利用landsat影像计算上述指数,并进行相关性分析。相关性分析用Pearson相关系数表示
Google Earth Engine(GEE)——影像进行数学运算(NDVI为例)!,数学运算符对图像带执行基本的算术运算。它们接受两个输入:两个图像或一个图像和一个常数项,它被解
简介:Google Earth Engine(GEE)——影像进行数学运算(NDVI为例)! 数学运算符对图像带执行基本的算术运算。它们接受两个输入:两个图像或一个图像和一个常数项,它被解释为没有屏蔽像素的单波段常数图像。对于每个波段,按像素执行操作。 举一个简单的例子,使用陆地卫星图像,其中计算归一化植被指数(NDVI)的中会使用到...
首先,加载MODIS/MYD09GA_006_NDVI产品,也就是MODIS的NDVI产品;随后,使用.filterDate()方法筛选出日期范围为2013-01-01到2023-01-01的图像(本文只需要计算2013年到2020年的这8年数据,所以这里的截止时间设置为2020-12-31之后的任意时间均可),并使用.select(["NDVI"])方法仅选择NDVI波段。
随后,定义一个函数filterAndClip,用于筛选指定时间范围内的NDVI影像集合,并对每个影像进行边界裁剪;最后,它返回裁剪后影像集合的平均值。对于这个函数,首先,函数接受一个参数day,表示时间值。其次,将传入的时间值day转换为Earth Engine数值对象,分别存储在start和end变量中;这里的day是一个整数,表示一年中的某个...