以NDVI数据下载为例,直接上干货。 #先导入必要的包 import ee import geemap ee.Authenticate() ee.Initialize(project="你在GEE上的用户名") # 读取shp文件定义感兴趣区域 roi = ee.FeatureCollection(r'数据区域文件的路径').geometry() ic1 = ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD13A2").first() #读取第一...
R语言绿地斑块批量提取Labdsat多年地表温度均值,Landsat地表温度(个人经验,仅供参考,敬请批评指正) 156 -- 10:52 App R语言,多个面矢量裁剪栅格,或者面矢量批量裁剪栅格,如何简单操作,保存为16位有符号整型?(个人经验,仅供参考,敬请批评指正) 170 -- 15:49 App IUEMS 径流分析 操作教程 183 -- 15:34 App ...
因此这里记录一下利用GEE批量下载的过程(PS:还是有个稳定的VPN比较好啊 从谷歌云盘把数据下载下来) 准备: 研究区矢量边界shp文件 明确要下载的MODIS数据 varfc = ee.FeatureCollection(“users/test/Qinling”)//研究区矢量Map.centerObject(fc,4) print(imageCollection)varcollection = ee.ImageCollection('MODIS/006...
Google Earth Engine(GEE)批量下载NPP产品 今天来分享下如何在GEE中批量下载以MODIS为数据源的NPP产品。在GEE所调用的的数据为MODIS/006/MOD17A3HGF, NPP是指陆地植被净初级生产力,是地球表面绿色植物在单位时间内单位面积上由光合作用所产生的有机物质总量中扣除自养呼吸后的剩余部分,从本质上看,植被净初级生产力的...
请将代码复制到GEE运行,该代码是读取MODIS数据集的NDVI数据,裁剪、下载,可批量处理,使用简单方便,完美运行。 GEE google earth eng MODIS MODIS批量裁剪 MODIS批量下载2020-01-16 上传大小:1314B 所需:44积分/C币 modismosic_modis下载_python实现modis数据下载_ ...
为了统一Suomi NPP的VIIRS文件名称,VIIRS NRT 375米产品的简称从VNP14IMGT改为VNP14IMGTDL_NRT(2016年4月18日)。 MODIS C61从2000年11月(针对Terra)和2002年7月(针对Aqua)至今都有。 VIIRS 375米的数据目前可从2012年1月20日到现在。 低可信度的夜间像素仅出现在东经11度至西经110度、北纬7度至南纬55度的...
GEE(Google earth engine)实现遥感影像土地利用随机森林分类并下载 1.8万 6 10:50 App No. 10 Google Earth Engine(GEE)批量下载(以MODIS NDVI数据为例) 7250 2 13:08 App 学习打卡—No.7 GEE 学习笔记 通过阈值法对水体信息进行提取 1.8万 9 17:25 App No. 11 基于landsat利用GEE在线处理NDVI、EVI、SAVI...
这里首先看一下影像的叶面积指数的波段信息: MCD15A3H.006 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m Resolution 500 meters Bands Table 文中的DEM使用的 WWF HydroSHEDS Void-Filled DEM, 3 Arc-Seconds Resolution 92.77 meters Bands Table NameDescriptionMin*Max*Units b1Eleva...
NDVI Normalized Difference Vegetation Index -1 1 463.312716528 meters * = Values are estimated使用说明: MODIS data and products acquired through the LP DAAC have no restrictions on subsequent use, sale, orredistribution. 代码: var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/MCD43A4_006_NDVI') ...
【摘要】 该实验室的目标是使用 Google Earth Engine 深入研究气候变量。在本实验结束时,您将能够探索特定感兴趣区域的温度数据的长期趋势。 MODIS LST 数据集 MOD11A2 V6 产品可提供 1200 x 1200 公里网格中 8 天的平均地表温度 (LST)。MOD11A2 中的每个像素... ...