Range:遍历Map中的所有键值对。2. sync.Map的Delete方法的语法和使用方式 Delete方法的语法如下: go func (m *Map) Delete(key interface{}) m 是指向 sync.Map 的指针。 key 是要删除的键值对的键。Delete 方法会删除Map中与指定键相关联的值。如果键不存在,Delete 方法不会报错,而是静默地执行。
Golang为了支持读多写少的场景,提供了sync.Map并发原语,由普通map、Mutex与原子变量组合而成,作为一个并发安全的map,部分情况下读、写数据通过原子操作避免加锁,从而提高临界区访问的性能,同时在高并发的情况下仍能保证数据的准确性,支持Load、Store、 Delete、 Range等操作,可以实现对sync.Map的遍历以及根据key获取...
Store方法中的双重检测机制在下面的Load、Delete、Range方法中都会用到,原因是:加锁前Map.dirty可能已被提升为Map.read,所以加锁后还要再次检查key是否存在于Map.read中。 dirtyLocked方法在dirty为nil(刚被提升成readOnly或者Map初始化时)会从readOnly中拷贝数据,如果readOnly中数据量很大,可能偶尔会出现性能抖动。
Delete 操作:sync.Map也提供了Delete方法来删除键值对。 Range 迭代:通过Range方法,你可以在sync.Map上安全地迭代所有键值对。这个操作是并发安全的,可以在遍历过程中插入或删除键值对。 以下是一个示例,演示了如何使用sync.Map: packagemainimport("fmt""sync")funcmain(){// 创建一个 sync.Mapvarm sync.Map//...
sync.Map 可以说,上面的解决方案相当简洁,并且利用读写锁而不是Mutex可以进一步减少读写的时候因为锁带来的性能。 但是,它在一些场景下也有问题,如果熟悉Java的同学,可以对比一下java的ConcurrentHashMap的实现,在map的数据非常大的情况下,一把锁会导致大并发的客户端共争一把锁,Java的解决方案是shard, 内部使用多个...
在多个goroutine中使用map可能会导致并发问题。为了安全地在多个goroutine中使用map,我们可以使用sync.Map。sync.Map提供了一些如Load、Store、LoadOrStore、Delete和Range等并发安全的方法。 varsmsync.Mapsm.Store("alice",32)age,_:=sm.Load("alice")fmt.Println(age)// 输出: 32 ...
源码在sync包的map.go type Map struct { mu Mutex //操作dirty时用到的锁 read atomic.Value // 只读map,只读的删除是通过更新entry中unsafe point的指向来实现,所以其实这样的删除,key占用的内存空间并没有被释放(这个场景在下文会说到) dirty map[any]*entry ...
sync.Map与map不同,不是以语言原生形态提供,而是在 sync 包下的特殊结构: 无须初始化,直接声明即可。 sync.Map 不能使用 map 的方式进行取值和设置等操作,而是使用 sync.Map 的方法进行调用,Store 表示存储,Load 表示获取,Delete 表示删除。 使用Range 配合一个回调函数进行遍历操作,通过回调函数返回内部遍历出来...
导语| 本文结合源码,分析sync.Map的实现思路和原理,希望为更多感兴趣的开发者提供一些经验和帮助。 一、背景 项目中遇到了需要使用高并发的map的场景,众所周知golang官方的原生map是不支持并发读写的,直接并发的读写很容易触发panic。 解决的办法有两个: ...
sync.Map并不支持遍历,但却提供了一个Range方法,此方法并不是和range关键字一样对map的遍历。 Range方法的具体作用: 遍历所有read中的元素,对其中的每个元素执行函数f 如果当任何一个元素作为参数执行函数f返回false,则立刻中断遍历 虽然在执行初始阶段Range会将dirty的数据晋升一次,但仍然不能保证在执行过程中没有...