ok的结果表示是否在map中找到值func(m Map)Load(keyinterface{})(valueinterface{},ok bool)//写map(更新或新增),第一个参数是key,第二个参数是valuefunc(m Map)Store(key,valueinterface{})//遍历读取sync.map中的值func(m Map)Range(ffunc(key,valueinterface{})bool) 好现在重点来了,我们知道了sync.ma...
说白了,sync.Map的设计哲学就是“优化读性能”。它内部用两层 map 管理数据,一层是读 map,一层是脏 map。只要数据没被改,它就直接从读 map 拿,快得飞起。 最有趣的地方是:sync.Map读取时不需要加锁,写入时才触发一些锁操作,简直就是并发读场景的...
作为一个并发安全的map,部分情况下读、写数据通过原子操作避免加锁,从而提高临界区访问的性能,同时在高并发的情况下仍能保证数据的准确性,支持Load、Store、 Delete、 Range等操作,可以实现对sync.Map的遍历以及根据key获取value;sync.Map可以有效地替代锁的使用,提高程序的执行效率。
sync.Map是 Go 语言标准库中提供的一种并发安全的哈希表(hash map)实现。它是 Go 1.9 版本中引入的,旨在解决在并发环境中使用普通map可能会导致竞态条件的问题。 以下是sync.Map的主要实现特点和机制: 并发安全性:sync.Map是为并发访问而设计的。它可以被多个 goroutine 安全地访问和修改,而无需额外的互斥锁(m...
序在上节中我们聊了些golang底层库开发了一些并发安全下的工具类, golang 底层基石unsafe、golang 一文搞懂高性能从lock free到锁。那么本节开始聊聊golang常用的并发安全sync.Map的演变到深入理解。 常见面试题Q…
map是非线程安全性的,并发读写(都是写或者读写一起)会报错,但是只读是线程安全的,这里我们可以使用sync.map,利用了空间换时间的方式,后面我们会讲讲为什么sync.map支持并发读写。 func main() { c := make(map[string]int) go func() { //开一个goroutine写map ...
使用sync.Map与普通的Go map主要有以下几点区别: 1. 并发安全性 普通map: 在没有外部同步的情况下,不是并发安全的。在多goroutine访问时,如果没有适当的锁或其他同步机制保护,可能会导致数据竞争和未定义行为。 sync.Map: 是并发安全的。它内部实现了必要的同步机制,允
sync.Map的基本操作 接下来,我们看看sync.Map提供了哪些常见的操作。 1. 存储数据:Store 要向sync.Map中存储数据,我们使用Store方法。它接收两个参数:key 和 value。 packagemain import( "fmt" "sync" ) funcmain(){ varm sync.Map m.Store("name","Gopher") ...
Go中普通的map是非线程安全的,想要线程安全的访问一个map,有两种方式一种是map+mutex另一种就是原生的sync.Map,这篇文章会详细的介绍sync.Map底层是如何实现的,以及一些常用的场景。 如何保证线程安全? sync.Map的数据结构如下: type Map struct { mu Mutex // 锁,保证写操作及dirty晋升为read的线程安全 read...
sync.Map的局限性 - 如果写远高于读,dirty->readOnly 这个类似于 刷数据 的频率就比较高,不如直接用 mutex + map 的组合 sync.Map的设计思想 - 保证高频读的无锁结构、空间换时间 线程安全,多用于读远高于写的场景,多核 代码 package mainimport ("fmt""sync")func syncMap() {var m sync.Mapm.Store...