ok的结果表示是否在map中找到值func(m Map)Load(keyinterface{})(valueinterface{},ok bool)//写map(更新或新增),第一个参数是key,第二个参数是valuefunc(m Map)Store(key,valueinterface{})//遍历读取sync.map中的值func(m Map)Range(ffunc(key,valueinterface{})bool) 好现在重点来了,我们知道了sync.ma...
sync.Map 主类中包含以下核心字段 可见,sync.Map 的特点是冗余了两份 map:read map 和 dirty map,后续的所介绍的交互流程也和这两个 map 息息相关,基本可以归结为两条主线: 主线一:首先基于无锁操作访问 read map;倘若 read map 不存在该 key,则加锁并使用 dirty map 兜底; 主线二:read map 和 dirty ...
作为一个并发安全的map,部分情况下读、写数据通过原子操作避免加锁,从而提高临界区访问的性能,同时在高并发的情况下仍能保证数据的准确性,支持Load、Store、 Delete、 Range等操作,可以实现对sync.Map的遍历以及根据key获取value;sync.Map可以有效地替代锁的使用,提高程序的执行效率。
Go中普通的map是非线程安全的,想要线程安全的访问一个map,有两种方式一种是map+mutex另一种就是原生的sync.Map,这篇文章会详细的介绍sync.Map底层是如何实现的,以及一些常用的场景。 如何保证线程安全? sync.Map的数据结构如下: type Map struct { mu Mutex // 锁,保证写操作及dirty晋升为read的线程安全 read...
使用sync.Map与普通的Go map主要有以下几点区别: 1. 并发安全性 普通map: 在没有外部同步的情况下,不是并发安全的。在多goroutine访问时,如果没有适当的锁或其他同步机制保护,可能会导致数据竞争和未定义行为。 sync.Map: 是并发安全的。它内部实现了必要的同步机制,允
map是非线程安全性的,并发读写(都是写或者读写一起)会报错,但是只读是线程安全的,这里我们可以使用sync.map,利用了空间换时间的方式,后面我们会讲讲为什么sync.map支持并发读写。 func main() { c := make(map[string]int) go func() { //开一个goroutine写map ...
sync.Map的基本操作 接下来,我们看看sync.Map提供了哪些常见的操作。 1. 存储数据:Store 要向sync.Map中存储数据,我们使用Store方法。它接收两个参数:key 和 value。 packagemain import( "fmt" "sync" ) funcmain(){ varm sync.Map m.Store("name","Gopher") ...
map Go 中的 map 是一种高效的散列表(hash table)实现,它的底层实现细节包括以下重要方面: 哈希表(Hash Table):map 的底层数据结构是一个哈希表。哈希表是一个数组,每个元素都是一个哈希桶,用于存储键值对。 哈希函数(Hash Function):Go 使用哈希函数将
sync.map是线程安全的,读取,插入,删除也都保持着常数级的时间复杂度。 sync.map的零值是有效的,并且零值是一个空的 map。在第一次使用之后,不允许被拷贝。 有什么用 一般情况下解决并发读写 map 的思路是加一把大锁,或者把一个 map 分成若干个小 map,对 key 进行哈希,只操作相应的小 map。前者锁的粒度比...
在Go 1.6之前, 内置的map类型是部分goroutine安全的,并发的读没有问题,并发的写可能有问题。自go 1.6之后, 并发地读写map会报错,这在一些知名的开源库中都存在这个问题,所以go 1.9之前的解决方案是额外绑定一个锁,封装成一个新的struct或者单独使用锁都可以。