在上面的示例中,我们首先向 sync.Map 中添加了一些元素,然后调用了 clearSyncMap 函数来清空它。最后,我们再次遍历 sync.Map 以验证它是否已被清空。 关于性能,由于 sync.Map 的Range 和Delete 操作都是并发安全的,因此它们在多 Goroutine 环境下也能正常工作。然而,清空一个包含大量元素的 sync.Map 可能会产生...
作为一个并发安全的map,部分情况下读、写数据通过原子操作避免加锁,从而提高临界区访问的性能,同时在高并发的情况下仍能保证数据的准确性,支持Load、Store、 Delete、 Range等操作,可以实现对sync.Map的遍历以及根据key获取value;sync.Map可以有效地替代锁的使用,提高程序的执行效率。
ok的结果表示是否在map中找到值func(m Map)Load(keyinterface{})(valueinterface{},ok bool)//写map(更新或新增),第一个参数是key,第二个参数是valuefunc(m Map)Store(key,valueinterface{})//遍历读取sync.map中的值func(m Map)Range(ffunc(key,valueinterface{})bool) 好现在重点来了,我们知道了sync.ma...
Golang为了支持读多写少的场景,提供了sync.Map并发原语,由普通map、Mutex与原子变量组合而成,作为一个并发安全的map,部分情况下读、写数据通过原子操作避免加锁,从而提高临界区访问的性能,同时在高并发的情况下仍能保证数据的准确性,支持Load、Store、 Delete、 Range等操作,可以实现对sync.Map的遍历以及根据key获取...
Go中普通的map是非线程安全的,想要线程安全的访问一个map,有两种方式一种是map+mutex另一种就是原生的sync.Map,这篇文章会详细的介绍sync.Map底层是如何实现的,以及一些常用的场景。 如何保证线程安全? sync.Map的数据结构如下: type Map struct { mu Mutex // 锁,保证写操作及dirty晋升为read的线程安全 read...
map是非线程安全性的,并发读写(都是写或者读写一起)会报错,但是只读是线程安全的,这里我们可以使用sync.map,利用了空间换时间的方式,后面我们会讲讲为什么sync.map支持并发读写。 func main() { c := make(map[string]int) go func() { //开一个goroutine写map ...
m := sync.Map{} m.Load("key") m.Store("key","value") m.LoadOrStore("key","value") m.Delete("key") } 以上就是主要的增删改查的能力. 数据结构 entry typeentrystruct{ p atomic.Pointer[any] } 分析 在sync包的Map类型中,entry是一个结构体,它代表了Map中的一个槽位,对...
BenchmarkAddMapWithUnLock 是测试无锁的BenchmarkAddMapWithLock 是测试有锁的BenchmarkAddMapWithSyncMap 是测试sync.map 3个方法都是对一个map加10w条数据。通过go test -bench .来跑测试，得出的结果如下：可以看出sync.map的耗时是其他的两个的5倍左右。sync.map是个好东西，但是场景用错，反而适得其反。
Golang - sync.map 设计思想和底层源码分析 一.引言 在Go v1.6之前,内置map是部分goroutine安全的,并发读没有问题,并发写可能有问题 在Go v1.6之后,并发读写内置map会报错,在一些知名的开源库都有这个问题,所以在Go v1.9之前,解决方案是加一个额外的大锁,锁住map。
导语| 本文结合源码,分析sync.Map的实现思路和原理,希望为更多感兴趣的开发者提供一些经验和帮助。 一、背景 项目中遇到了需要使用高并发的map的场景,众所周知golang官方的原生map是不支持并发读写的,直接并发的读写很容易触发panic。 解决的办法有两个: ...