在临时需要字符串的场景下,byte切片转换成string时并不会拷贝内存,而是直接返回一个string,这个string的指针(string.str)指向切片的内存。例如以下场景: 使用m[string(b)]来查找map(map是string为key,临时把切片b转成string); 字符串拼接,如"<" + "string(b)" + ">"; 字符串比较:st
func MapBucketType(t *types.Type) *types.Type { // 检查 t.MapType().Bucket 是否已经存在,如果存在则直接返回 if t.MapType().Bucket != nil { return t.MapType().Bucket } // 获取键值对的类型 keytype := t.Key() elemtype := t.Elem() // 计算键值对的大小 types.CalcSize(keytype) ...
range一个chan的时候,记得在close,不然会deadlock map是要初始化的,不然会报nil map 从map中取不存在key的时候,返回的是对应的零值 可以通过if v,ok := x["two"]; ok来判断 byte和rune傻傻分不清楚 byte表示字节,一个中文正常3个字节,rune用来表示Unicode的码点,即一个字符。 代码块内同名变量的修改,不...
我们可以构造一个超大的 byte 数组 buf,将原来的 key value 等信息经过序列化,变成二进制01串。将它存放到这个超大 buf 中,并记录它在 超大 buf 中的位置 index。然后将这个位置 index信息放到 map 的 value 位置上,也就是从 key-velue,变成了 key-index。 引入buf减少gc扫描 同时为了防止 buf 数组变得过大...
map 使用及实现 map 内部实现 struct struct 的内存布局 if 自用变量 循环的新花样和坑 for range 容易踩的 3 个坑 switch 和其他语言有点小区别 实践收获记录 学习资料 项目里使用 Go 开发后端,花了些时间系统的学习,这里做个总结。 本文内容整理自极客时间 《Go 语言第一课》的学习笔记及日常总结。
总结:bigcache思路和freecache大体相同,只不过在索引存储时更为巧妙,直接采用内置的map结构加上基础数据类型来实现。同时底层存储数据的队列也可以根据空间大小来决定是否扩容。唯一的缺陷是无法针对每个key进行设置不同的过期时间。这个个人认为如果想用bigcache同时想要这个特性,可以进行二次开发一下。
总结:bigcache思路和freecache大体相同,只不过在索引存储时更为巧妙,直接采用内置的map结构加上基础数据类型来实现。同时底层存储数据的队列也可以根据空间大小来决定是否扩容。唯一的缺陷是无法针对每个key进行设置不同的过期时间。这个个人认为如果想用bigcache同时想要这个特性,可以进行二次开发一下。
func (m *Map) Get(key string) string { if m.IsEmpty() { return "" } // 根据用户输入key值,计算出一个hash值 hash := int(m.hash([]byte(key))) // 查看值落到哪个值域范围?选择到虚节点 idx := sort.Search(len(m.keys), func(i int) bool { return m.keys[i] >= hash }) if...
注意values是以reflect.Type为Key的map,如果一个结构的字段类型相同,则后面注入的参数会覆盖前面的参数,规避的方法是使用MapTo方法,通过抽象出一个接口类型来避免覆盖。 InterfaceOf 方法虽然只有几句实现代码,但它是 Injector 的核心。InterfaceOf 方法的参数必须是一个接口类型的指针,如果不是则引发 panic。Interface...
field.String("email").SchemaType(map[string]string{ dialect.MySQL:"varchar(50)",// Override MySQL.}), field.String("type").SchemaType(map[string]string{ dialect.MySQL:"varchar(20)",// Override MySQL.}), field.Time("created_at").SchemaType(map[string]string{ ...