ants协程池:ants是一个专为Golang设计的协程池库,它提供了简单而高效的方式来管理和调度大量的并发任务。ants协程池允许开发者控制并发任务的数量,避免创建过多的协程导致系统资源耗尽。 主要功能: 任务调度:将任务分配给可用的协程执行。 并发控制:限制并发任务的数量,防止系统过载。 资源优化:减少不必要的协程创建...
golang-ants协程池的使用和实现 golang中goroutine由运行时管理,使用go关键字就可以方便快捷的创建一个goroutine,受限于服务器硬件内存大小,如果不对goroutine数量进行限制,会出现Out of Memory错误。但是goroutine泄漏引发的血案,想必各位gopher都经历过,通过协程池限制goroutine数一个有效避免泄漏的手段,但是自己手动实...
sync.Pool 是 golang 标准库下并发安全的对象池,适合用于有大量对象资源会存在被反复构造和回收的场景,可缓存资源进行复用,以提高性能并减轻 GC 压力. 1.3.1 gmp 原理简述 g:goroutine; m:类比内核线程; p:调取器,通常 p 的数量等于 cpu 核数. (1)p 为中枢,m 通过与 p 的结合,调度 g; (2)p 有本...
Pool定义了协程池的接口,包含了worker的队列结构,通过Submit()提交一个函数。ants是pool的一个默认实现。 worker worker记录着待执行的任务信息和关联的协程池信息 workerQueue workerQueue定义了worker队列的接口,有两个默认的实现:workerStack、loopQueue,顾名思义,一个是栈结构,一个是循环数组结构。
我们知道实际用户的任务是绑定在goWorker上的, 在执行完任务之后Ants,会将该goWorker放回到workers结构的items数组中(协程池)。 大家都知道goroutine 是 Go语言中的轻量级线程实现,由 Go 运行时(runtime)管理,Go 程序会智能地将 goroutine 中的任务合理地分配给每个 CPU。创建一个goroutine大小大概在2k左右,可以说...
原文链接:https://studygolang.com/articles/27181 //注意 //线程池执行有两种,一种执行普通逻辑方法pool,可接受所有方法,另一种执行形同类型的方法(就是每次接收的内容方法都一样) //使用前需要先建立一个对应的pool对象,参数是容量大小和过期时间等, 如
提到协程,大家可能会觉得协程已经够轻量了,为什么还需要在引入协程池呢。有些小伙伴可能会觉得多此一举。其实不然,每次创建一个goroutine大小大概在2k左右,如果服务器并非很高,goroutine占用几十万个。那其实协程的资源占用也会相当高的。有些可能还会因为没有处理逻辑带来goroutine的泄漏。这些情况都会不仅没有给服务...
Go语言中的协程池管理工具ants是一个备受推崇的开源项目，它为协程池的管理提供了丰富的功能。核心组件ants的核心组件是Pool接口，它定义了协程池的基本操作，如通过Submit()提交任务。 ants是Pool接口的一个实现实例。Worker是处理任务的实体，它维护着待执行的任务及其关联的协程池信息。WorkerQueue则是...
goroutine泄漏问题也常困扰开发者，为避免此情况，使用协程池控制goroutine数量成为有效手段。尽管手动实现协程池可以满足基本需求，但在复杂场景下，如资源释放、异常处理、动态扩容等，往往难以全面覆盖。在此背景下，`ants`库脱颖而出，成为公认的高效协程池实现方案。`ants`是一个专门设计用于管理大规模...
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