你已经了解了GM(1,1)模型,它是用来处理和预测只有一个因素(变量)随时间变化情况的模型,而且它是基于一阶微分方程的。这个模型假设数据之间的增长率是恒定的,但是在实际情况中,很多时候数据的增长率并不是一成不变的。 这时候,灰色模型中的GM(2,1)就派上用场了,GM(2,1)模型仍然是针对单一变量的,只不过它...
GM(2,1)灰色预测模型是一种比较常用的预测模型,于非单调的摆动发展序列或有饱和的S形序列,可以考虑建立GM(2,1)。 GM(2,1)的模型原理和检验指标与GM(1,1)类似,区别在于:GM(2,1)是通过建立二阶微分方程进行预测运算。模型的白化方程如下: 其中a1、a2,b是模型参数。 具体原理可以参考CSDN博主zstar-_的文章...
灰色系统理论中,GM(1,1)建模很常用,但他是有一定适应范围的。 GM(1,1)适合于指数规律较强的序列,只能描述单调变化过程。对于具有一定随机波动性的序列,我们考虑使用Verhulst预测模型,或者GM(2,1)模型。 Verhulst和GM(2,1)适合于非单调的摆动发展序列或者具有饱和状态的 S 形序列。 Verhulst预测模型 Verhulst模型...
概述算法:灰色预测模型用于对原始数据(≥4个)做中短期预测,其中,GM(1,1)模型适用于具有较强的指数规律的序列,只能描述单调的变化过程,而GM(2,1)模型适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和的S形序列。 巴山学长 2021/04/22 3.6K0 数学建模学习笔记(二十二)灰色预测(中)GM(1,1)实例:SARS ...
(1,1)模型. 符号GM(1,1)的含义如下: G M (1, 1) ↑ ↑ ↑ ↑ Grey Model 1阶方程 1个变量 定理8.1.1 设X(0)为非负序列: 其中x(0)(k)=0,k=1,2, …,n; X(1)为X(0)的1-AGO序列: 其中 ; Z(1)为X(1)的紧邻均值生成序列: 其中 ;k=2,3, …,n 若 为参数列,且 则灰色微分...
灰色预测GM(2,1)模型.docx,GM(2,1)模型: 首先建立原始序列: =(5885 5852 5816 5799 5799 5758 5728 5720 5711 5699 5693 5710 5698 5685 5672 5658 5646) 一次累加生成序列:(1-AGO)为 =(5646 11304 16976 22661 28359 34069 39762 45461 51172 56892 62620 68378
软土地基沉降预测的GM(2,1)模型分析和改进
GM_2_1_模型预测公式的改进研究_赵新蕖
GM(2,1)灰色预测模型是一种比较常用的预测模型,于非单调的摆动发展序列或有饱和的S形序列,可以考虑建立GM(2,1)。 GM(2,1)的模型原理和检验指标与GM(1,1)类似,区别在于:GM(2,1)是通过建立二阶微分方程进行预测运算。之前介绍了基于MATLAB的guide制作的灰色预测模型GM(2,1)计算的GUI界面,但是随着MATLAB版本...
性,采用灰色理论GM(2,1)二阶线性动态模型应用于基坑工程中,对基坑的水平位移和沉降预测进行了 计算。通过预测计算结果和工程实测结果对比分析,GM(2,1)模型预测精度总体较高,预测结果与实测 结果比较吻合,取得了较好的拟合效果。 关键词:GM(2,1)模型;基坑;变形预测 ...