建立GM(2,1)模型: α(1)x(0)(k)+a1x(0)(k)+a2z(1)(k)=b.这个方程中的a1,a2, 和 b 是我们需要通过数据来估计的参数。 建立微分方程模型:基于一次累加序列,我们构建一个包含未知参数的二阶微分方程,即GM(2,1)的白化方程。 d2x(1)dt2+a1dx(1)dt+a2x(1)=b. 其中,a1,a2,和 b 是模型...
结论 灰色预测模型结果可为管理决策提供依据和信息,医院在面对增长迅速的住院量 要提高其内涵建设 ,以满足患者需求和适应发展要求 。 关键词GM ( 1,2 );预测 ;住院量 ;灰色关联分析 ;内涵建设 Simul~ ing and Predicting of Hospitalizafi on Quan tity base on Grey Model ( 1,2 )He Rong,Henan ...
型,或称传递函数模型.它可以反映h—1个变量 对于某一变量,即因变量的一阶导数即变化率的 影响.由于h>l,故称GM(1,h)为h个序列的一 阶线性动态模型.其中,因变量∞称为系统特征 数据序列,而其余h—1个变量,即叭,(i=2, 3….,h)称为相关序列.GM(1,2)模型可以反映 ...
在对GM(1,2)模型进行修正的基础上,分别建立了计及负荷因子的预测模型和计及预测时刻前一小时电价的预测模型,并对模型进行了等维新息处理。对美国P J M电力市场的峰荷时段、腰荷时段和低谷时段的L M P实时电价分别进行了预测。预测结果表明,计及预测时刻前一小时电价的预测模型具有较好的预测效果。关键词:电价...
Jan.1,2006 GM(1,2)短期现货电价灰色预测模型 苏娟,杜松怀 (中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083) 摘要:在电力市场中,电价预测对市场参与者具有非常重要的意义。该文检验了GM(1,2)灰色模型在现货 电价预测中的应用效果。在对GM(1,2)模型进行修正的基础上,分别建立了计及负荷因子的预测模型和计 及预测...
灰色系统理论中,GM(1,1)建模很常用,但他是有一定适应范围的。 GM(1,1)适合于指数规律较强的序列,只能描述单调变化过程。对于具有一定随机波动性的序列,我们考虑使用Verhulst预测模型,或者GM(2,1)模型。 Verhulst和GM(2,1)适合于非单调的摆动发展序列或者具有饱和状态的 S 形序列。
1、点击加载数据,选择数据excel文件 2、输入参数 3、点击开始计算按键 4、结果 GUI主要程序如下 function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles...
对于非单调的摆动 发展序列或有饱和的S形序列,可以考虑建立 GM(1,2)模型。 8.5.1 GM(2,1)模型介绍 设原始序列 X(0) x(0) (1), x(0) (2), , x(0) (n) ,其1-AGO序 列X(1)和1-IAGO序列 (1)X(0)分别为 和 X(1) x(...
灰色模型GM(1,2)在机场旅客吞吐量预测中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
(1,1)模型. 符号GM(1,1)的含义如下: G M (1, 1) ↑ ↑ ↑ ↑ Grey Model 1阶方程 1个变量 定理8.1.1 设X(0)为非负序列: 其中x(0)(k)=0,k=1,2, …,n; X(1)为X(0)的1-AGO序列: 其中 ; Z(1)为X(1)的紧邻均值生成序列: 其中 ;k=2,3, …,n 若 为参数列,且 则灰色微分...