GM(2,1)灰色预测模型是一种比较常用的预测模型,于非单调的摆动发展序列或有饱和的S形序列,可以考虑建立GM(2,1)。 GM(2,1)的模型原理和检验指标与GM(1,1)类似,区别在于:GM(2,1)是通过建立二阶微分方程进行预测运算。之前介绍了基于MATLAB的guide制作的灰色预测模型GM(2,1)计算的GUI界面,但是随着MATLAB版本...
GM(2,1)灰色预测模型是一种比较常用的预测模型,于非单调的摆动发展序列或有饱和的S形序列,可以考虑建立GM(2,1)。 GM(2,1)的模型原理和检验指标与GM(1,1)类似,区别在于:GM(2,1)是通过建立二阶微分方程进行预测运算。模型的白化方程如下: 其中a1、a2,b是模型参数。 具体原理可以参考CSDN博主zstar-_的文章...
Matlab模型统计软件预测 写下你的评论... 暂无评论相关推荐 15:29 时隔1128天,再次挑战“盲走”立体迷宫!超长绝命悬崖,太变态了! GM的秘密基地 · 2357 次播放 1:52 科莫多巨蜥活吃大蝙蝠,蝙蝠在惨叫中就被囫囵吞了 Word麻鸭 · 7229 次播放 1:49 机器人炸弹#ALFANOW上场见未来 #科技改变生活 #机器人大战...
灰色模型有一套具体的检验标准,后注。 检验三个指标:相对误差、绝对关联度、均方差比值。利用MATLAB检验结果如下: 可见: 平均相对误差为 3.74% ,则模型精度为二级;同时算得绝对关联度 g 为 0.9845, 均方差比值 C 为 0.2355,则模型精度为一级,可见模型精度较高,可用于事故预测。 附MATLAB程序: 1clc,clear2x1=...
灰色系统GM(2,1)MATLABmatlab函数 function [x0f,c,error1,error2]=GM21(X0,k,X00)% 建⽴立函数 [X,c,error1,error2]=example9_3_2_3(X0,k) %X00为假设的X0的第0个数值 % 其中X0为输⼊入序列，k为预测⻓长度，% X为预测输出序列，c为后验差检验数，error1为残差，error2为相对误差 ...
改进GM(2,1)模型的MATLAB实现及其应用 本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
if range(1,1) < exp(-2/(n+2)) | range(1,2)>exp(2/(n+2)) error('级比没有落入灰色模型的范围内') else %空行输出 disp(' '); disp('可以用GM(1,1)建模') end x1 = cumsum(x0) %累加运算 B=[-0.5*(x1(1:n-1)+x1(2:n)),ones(n-1,1)] ...
13.1-2 灰色预测 - GM(1,1)求解、残差模型和改进是MATLAB科学计算(进阶部分共4章:(已完结)模型分析与算法设计):方差+回归+多元统计+预测模型+神经网络的第36集视频,该合集共计56集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
目前,对GM(2,1)模型的修正方法不多, 文献[2]利用最小二乘法改进GM(2,1)模型算法及其预测步骤,用MATLAB实现了预测;文献[3] 利用权值对一阶灰导数和背景值进行加权组合,对GM(2,1)模型进行了改进;文献[4]利用最小二乘法与数值试验的方法对GM(2,1)模型进行了改进;文献[5]提出了累积法GM(2,1)模型并...
摘要: 针对经济预测,根据灰色模型GM(1,1)的应用介绍了灰色模型GM(2,1)的原理,并利用最小二乘法改进GM(2,1)算法及其预测步骤,用MATLAB实现了预测,用中国经济增长率数据做了仿真,对观测时间序列拟合出数学模型.关键词: 灰色GM(2,1)模型;最小二乘原则;MATLAB;算法;经济预测 ...