1.GM(1,1)模型模型 G表示grey（灰色），M表示model（模型），GM（1，1）表示1阶的、1个变量的模型。定义1.1设定义 X 0 =(x0(1),x0(2),⋯,x0(n))X1=(x1(1),x1(2),⋯,x1(n))则称x0(k)+ax1(k)=b为GM(1,1)模型的原始形式，其中为待定a,b参数。设X X 0 =(x0(1),x0(2)...
GM(1,1)模型19786995dxax为待定系数分别称为发展系数和灰色作用量a的有效区间为22并记只要能求出参数050505180519996194681dxax145543251137683251ak共同划分一般将模型的精度分为好合格勉强合格不合格四级若记该模型的均方差比值所在等级为m小误差概率精度检验等级参照表指标精度等级相对误差均方差比值c小误差概率p一级好...
n k 1 k 为平均相 对误差。给定 ,当 且 n 成立时,称模型为残差合格模型。精度等级 参照表 3.1。 表1 精度检验等级参照表 精度等级 相对误差 指标临界值 一级 0.01 二级 0.05 三级 0.10 四级 0.20 (2)后验差检验 后验差检验是按照精度检验 c (后验差)和 p (小误差概率)两个指标进行检 验。 记原...
表1精度检验等级参照表 指标精度等级 相对误差 均方差比值 小误差概率 一级(好) <0.01 <0.35 >0.95 二级(合格) <0.05 <0.50 <0.80 三级(勉强合格) <0.10 <0.65 <0.70 四级(不合格) >0.20 >0.80 <0.60 利用MATLAB软件编程计算得,该模型的均方差比值C=0.1114<0.35,其精度为一级,小误差概率P=1.0>0.95,精...
给定 ,当 且 n成立时,称模型为残差合格模型。精度等级参照表3.1。表1精度检验等级参照表精度等级相对误差 指标临界值一级0.01二级0.05三级0.10四级0.20(2)后验差检验后验差检验是按照精度检验c(后验差)和p(小误差概率)两个指标进行检验。记原始数列及残差数列的方差分别是S12和S22,即S12= nkxkxn12)0()0())...
称为均方差比值,对于给定 的 ,当时,称模型为均方差比合格模型。 2. 称为小误差概率,对 于给定的 ,当 ,称模型为小误差概率合格模型。21sCs00C 0CC 010.6745ppkS00p 0pp精度检验等 7、级参照表00C0p 指标精度等级相对误差关联度均方差比值小误差概率一级0.010.900.350.95二级0.050.800.500.80三级0.100....
如果级比 \vartheta(k) 在区间 \left[e^{-2/\left(n+1\right)},e^{2/\left(n+2\right)}\right] 内,则说明序列的预测可行,否则预测结果无效。 注:为节省篇幅,该步骤只采用残差检验对模型进行验证,检验结果的精度和可靠性。 将x^{(0)}(k) 与\hat{x}^{(0)}(k) 进行对比,得到残差 f^{(0...
2.3后验差检验 计算原始序列的标准差：计算绝对误差序列的标准差：计算方差比：计算小误差概率：表1GM(1,1)模型精度检验等级参照表 指标名称 相对误差关联度方差比小误差概率1优 2良好3合格4不合格 0.050.100.200.30 >0.80>0.70>0.60>0.50 ≤0.35≤0.50≤0.65≥0.65 ≥0.95≥0.80≥0.70<0...
后残差检验精度检验等级参照表指标临相对误差关联度均方差比值小误差概率精度二级90三级001035095四级005800500800100650700207008006060模型的点首先是它离散数据视为连续变量在其变化过程中所取的离散值从而可利用微分方程式处理数据 灰色预测 GM(1,1) 算法原理: 灰色模型建立的步骤 Step1:对 X ( 0) 作 1-AGO,得序列...
以西藏高等教育毛入学率为数据源，应用DPS 分析软件以西藏自治区高等教育毛入学率的GM （1，1）模型为例，探索采用适切的预测和研究方法推进西藏高等教育研究，为科学地预测西藏高等教育规模与缓解大学生就业提供方法论启示，有效促进西藏高等教育科学发展。关键词：大学普及率；GM （1，1）模型；GER 中图分类号：G...