# 如果你想要使用基于auto_gptq的qlora训练. (推荐, 效果优于bnb) # 使用auto_gptq的模型: qwen-7b-chat-int4, qwen-14b-chat-int4, qwen-7b-chat-int8, qwen-14b-chat-int8 pip install auto_gptq optimum -U # 如果你想要使用基于bnb的qlora训练. pip install bitsandbytes -U 模型微调脚本 (l...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
ChatGLM3-6B是ChatGLM系列中的一个成员,其参数量约为60亿,相比于更大的模型如ChatGLM-130B,它可以在更小的资源消耗下运行,同时保持较好的文本生成和理解能力。ChatGLM3-6B通过GLM预训练框架和自回归空格填充任务实现文本生成和理解,适用于多种NLP任务。 LoRA微调技术 LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种高效的微调...
步骤 3:下载 ChatGLM3-6B 模型 从 GitHub 下载 ChatGLM3-6B 模型仓库。git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3cd ChatGLM3 步骤 4:安装模型依赖项 在项目目录中,安装模型所需的依赖项。pip install -r requirements.txt 步骤 5:下载模型文件 新建目录THUDM,并使用 Modelscope下载模型文件到此文件...
【太牛了】Qwen结合ReAct,几分钟就能构建一个AI Agent,保姆级实操讲解,理论与实践相结合,讲述ReAct是如何作用于Qwen模型的 3825 23 10:48 App 【保姆级部署教程】想得到一个属于自己的大模型?快来了解一下LLaMA Factory微调框架,10分钟快速上手,轻松完成大模型高效微调 3528 1 20:40 App 开源大模型本地部署之...
训练ChatGLM3-6B 模型,显卡显存建议选择等于大于 16GB 以上的显卡,因为 ChatGLM3-6B 模型载入后会占用大约 13GB 左右显卡显存。 编辑 选择完成后创建实例,然后点击 JupyterLab,进入终端。 编辑 通过内网拉取 ChatGLM3-6B 模型 执行如下命令拉取 ChatGLM3-6B 模型 ...
5种运行ChatGLM3-6B模型的方式!大模型本地部署必备|手把手领学,效率指数提升! 3257 18 29:31 App 单机多卡环境下轻松部署ChatGLM3 -6B模型,合理应用与灵活管理GPU资源 624 78 11:32 App 【AI大模型】ollama+Dify快速搭建本地知识库,支持多种文件类型,本地部署大模型,效果出奇的好!小白入门必看的保姆级教程...
ChatGLM3 是由智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。它是 ChatGLM 系列的第三版,继承了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性...
一、了解ChatGLM3-6B大模型 ChatGLM3-6B是基于Transformer架构的自然语言处理(NLP)模型,具有强大的文本生成和理解能力。它可以在对话系统中自动生成高质量的回复,帮助实现更自然、更智能的人机交互。在部署之前,我们需要对它有一个基本的了解,包括其结构、特点和应用场景等。 二、准备部署环境 部署ChatGLM3-6B大模型...
1)更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,* ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能*。