本文结合目前在中文应用场景中具有出色表现的开源预训练大模型 ChatGLM-6B，介绍如何通过对其开源 Prompt-tuning 代码进行极少量的修改，并结合第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器[1]的全新内置 AI 加速引擎——英特尔® 高级矩阵扩展 (Intel® Advanced Matrix Extension，简称英特尔® AMX)及配套的软件工具...
大模型小白一枚,望大佬不吝赐教。写本文的目的就是记录在大模型部署过程中,碰到的种种问题以及如何解决的。方法不是最优的,2024年2月27日亲测有效。 为什么选择ChatGLM-6B?首先其是开源的,提供模型结构和权重。其次是由国内顶尖学府清华大学主导开发的,不用担心“卡脖子问题”,并能够很好支持中文。 本篇适合了解...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,...
ChatGLM-6B: 单卡版本开源的对话模型充分的中英双语预训练:ChatGLM2-6B 在 1:1 比例的 中英语料上训练了 1.4T 的 token 量,兼具双语能力 , 相比于ChatGLM-6B初代模型,性能大幅提升。 •较低的部署门槛:FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要 至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,这一 需求可以进一步降...
ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr, 视频播放量 873、弹幕量 92、点赞数 18、投硬币枚数 13、收藏人数 57、转发人数 4, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型,
VisualGLM-6B作为一种多模态大模型,通过结合图像、文本、音频等多种模态的数据,为用户提供了更丰富、更准确的语义理解能力。VisualGLM-6B的在线地址是[请在此处填写在线地址](请根据实际情况填写)。您可以通过该地址访问到VisualGLM-6B的云服务,进行多模态数据处理和分析。在使用VisualGLM-6B进行多模态数据处理和分析...
最近业务上需要用到大模型相关的知识,所以准备简单的搭建一个环境,详细的细节后面慢慢研究,现记录下搭建过程。至于为什么选择ChatGLM-6B,主要原因是它支持中英双语,同时支持离线部署,可以方便的构建本地化的问答知识库。 由于ChatGLM-6B对python版本有一定要求,目前要求3.7+版本,为了减少python版本冲突的影响,可以通过使...
chatglm-6b是一个基于GPT的单模态对话模型,它只能处理文本输入和输出,但是它的训练和推理速度比较快,而且性能较好,可以生成流畅和有趣的对话。 baichuan-7b是一个类似于LLaMA的大规模预训练语言模型,它可以处理多种语言和领域的文本,但是它还不支持对话任务,需要进一步做SFT微调来适应不同的对话场景和目标。
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中...
随着技术的不断进步,ChatGLM-6B大模型在未来有望取得更大的突破。一方面,随着计算资源的不断提升,我们可以训练更大规模的模型,进一步提高模型的性能;另一方面,随着模型可解释性研究的深入,我们可以更好地理解模型内部的工作原理,从而更好地优化和调整模型。 此外,随着多模态技术的发展,我们可以将图像、音频等非文本信...