使用api_server.py脚本部署API 下面的api_server.py和utils.py放在同级目录下 你需要在下描代码中修改你本地的模型路径,修改这个 MODELPATH = os.environ.get('MODELPATH', 'D:\LLM-GPU\chatglm3-6b') D:\LLM-GPU\chatglm3-6b 是我本地的路径,修改为你自己的。 api_server.py importosimporttimeimport...
(1)oneapi项目:https://github.com/songquanpeng/one-api 简介:OpenAI 接口管理 & 分发系统,支持 Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2、智谱 ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360 智脑以及腾讯混元,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好 Docker 镜像,一键部署,开箱即用. (2...
【官方教程】ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call、Code Interpreter、Agent) 1.7万 0 01:48 App 【Langchain-Chatchat】本地部署一键包 支持ChatGLM3 2.3万 9 33:26 App 低配置部署 ChatGLM3-6B | 智谱 × 魔搭社区 1.1万 4 12:59 App ChatGLM3 API工具调用能力测试 2.3万 108 03:28:05 App ...
3. API部署 API部署方式是最灵活和强大的使用方式。你可以将ChatGLM3作为后端服务,为任何基于ChatGPT的应用提供支持。以下是API部署的步骤: 修改ChatGLM3目录下的openai_api.py文件,配置本地模型路径和部署方式(CPU或GPU)。 在ChatGLM3目录下执行python openai_api.py来启动模型服务。 将日志打印出的接口地址(如h...
，以确保API能够正常运行。使用api_server.py脚本部署API时，确保api_server.py和utils.py脚本位于同一目录下。修改本地模型路径MODELPATH = os.environ.get('MODELPATH', 'D:\LLM-GPU\chatglm3-6b')为自己的路径。最后，执行python api_server.py命令部署API，并通过测试脚本验证服务是否正常运行。
在/root/autodl-tmp路径下新建api.py文件并在其中输入以下内容,粘贴代码后记得保存文件。下面的代码有很详细的注释,大家如有不理解的地方,欢迎提出issue。 from fastapi import FastAPI, Request from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM ...
你也可以在命令行中看到项目启动的日志信息。 五、实际应用与扩展 ChatGLM3不仅限于Web演示版,还可以通过命令行、API等方式进行交互。你可以根据自己的需求,选择合适的交互方式,并参考项目中的示例代码进行开发。 1. 命令行交互 运行cli_demo.py文件,即可在命令行中与ChatGLM3进行交互。 2. API部署 Chat...
1. 首先部署chatglm3的api模式 注意：我在win11系统上遇到8000端口无法启动的问题，因此将端口更改为18000。如图所示，我选择了10000以上的端口，因为系统通常不会占用这个范围内的端口。如果修改了端口，需要相应地修改openai_api_request.py中的请求路径，将其更改为18000。修改完成后，可以通过访问http:/...
目前在公司内部4张A10的GPU服务器上部署了ChatGLM3开源模型;然后部署了官方默认的web_demo、api_demo两种模式;重新设计了前端,支持H5和安卓两个客户端调用。但却发现了不能并发访问的问题。 问题现象 在安卓与H5同时调用ChatGLM的API接口(流式接口)时,其中有一个客户端的返回是正常的,而另一个客户端返回却是乱码...
本文就来分享下我的安装部署经验,包括本地和租用云服务器的方式,以及如何通过API调用大模型开发自己的AI应用,希望能解决一些下不去手的问题。 ChatGLM3-6B 本次部署使用的的大模型是ChatGLM3-6B,这个大模型是清华智谱研发并开源的高性能中英双语对话语言模型,它凭借创新的GLM(Gated Linear Units with Memory)架构...