2.3 通过命令行交互方式与模型交互 基础库安装完成之后就可以通过GLM-4-main库中提供的不同使用方式的示例代码启动模型、并与模型交互。比如通过basic_demo下的trans_cli_demo.py启动命令行交互过程。 在启动之前需要修改trans_cli_demo.py文件中模型路径信息: cd glm/GLM-4-main/basic_demo vi trans_cli_demo.p...
六、产品关联:千帆大模型开发与服务平台 在GLM-4本地部署的过程中,借助千帆大模型开发与服务平台,可以更加便捷地进行模型训练、部署和优化。千帆大模型开发与服务平台提供了丰富的工具和资源,支持多种编程语言和框架,能够显著降低模型开发的门槛和成本。 通过千帆大模型开发与服务平台,你可以轻松实现GLM-4模型的云端训...
AI代码解释 python-m vllm.entrypoints.openai.api_server--host0.0.0.0--port8005\--block-size16\--model/home/GLM-4\--dtype float16 \--trust-remote-code \--served-model-name chatglm4-9b \--api-key1234567\--disable-log-requests \--enable-prefix-caching \--max_model_len8192\--enforce-...
Datawhale成员万字测评(二) 教程介绍 秉承开源贡献的宗旨,Datawhale团队成员在模型发布12 小时之内,为 编写了GLM-4整套教学流程,包括: 模型api 部署; Langchain 接入; WebDemo 部署; vLLM 部署; LoRA 高效指令微调。 教程除提供过程代码外,还贴心为学习者提供了训练数据与Autodl 环境镜像,方便学习者一键运行!! 项...
GLM-4-9B-Chat 模型大小为 18 GB,下载模型大概需要 10~20 分钟。 由于后面我们要使用一个开源的 embedding 模型BAAI/bge-base-zh-v1.5 所以使用以下代码下载 2 个模型文件到本地文件系统: 运行python download.py import torch from modelscope import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer ...
GLM-4-9B 支持 Ollama 部署 GLM-4-9B 及 CodeGeeX4-ALL-9B 现已支持Ollama部署。 GLM-4-9B是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中, GLM-4-9B 在各项能力上均表现出卓越的能力。具体可参见 Github Repo:https://github....
速来体验 GLM-4-9B-Chat该教程为模型 GLM-4-9B-Chat 的一键部署 Demo，只需克隆并启动该容器，直接复制生成的 API 地址，即可对模型进行推理体验。在线运行：https://go.openbayes.com/HQIRM2. DynamiCrafter ComfyUI 教程 | 对图片转视频的效果进行精细化控制DynamiCrafter 是由香港中文大学与腾讯 AI Lab ...
用开源大模型食用指南 self-llm项目的 GLM-4-9B-Chat WebDemo 部署文档部署时遇到如下错误: ValueError: too many values to unpack (expected 2) Traceback: File "/root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/streamlit/runtime/scriptrunner/script_runner.py", line 552, in _run_script ...
可能是目前最高效的 Windows11 部署 glm-4-9b-chat 的方法,八步搞定,CPU就能运行 完整内容: Windows11中部署 glm-4-9b-chat ,基于CPU运行(八步搞定) (qq.com)