部署ChatGLM3-6B 模型 部署ChatGLM3-6B模型 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。 推理速度比上一代提高了很多,本教程有两种启动方式,但强烈推荐使用streamlit体验,效果极佳。 GPU算力资源:趋动云-连接算力·连接人 Step.1 创建项目 创建好账号之后,进入自己的空间,点击右上...
下载完成后,”autodl-tmp/ChatGLM3/chatglm3-6b“文件夹下的文件应与huggingface中”Files and Versions“中的提供的文件实现一致。 2.5部署验证 以上,我们就完成了ChatGLM3-6b模型在远程服务器的安装部署,接下来对是否部署成功进行验证。 进入到“basic_demo”文件夹中,选中“cli_demo.py”文件,将其中的模型读取...
2024清华首发ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call、Code Interpreter、Agent)官方教程!附ChatGLM3技术文档,见“平论区”, 视频播放量 147、弹幕量 163、点赞数 7、投硬币枚数 8、收藏人数 13、转发人数 4, 视频作者 大模型-小懒哥, 作者简介 教你玩转大模型,相关视频
大模型本地部署必备!零门槛安装Ubuntu&Win双系统|逐帧介绍安装过程,手把手完成双系统安装 564 -- 47:31 App Agent+RAG大模型落地应用实践经验分享(超级干货) 1410 83 31:43 App 基于Qwen2.5-3B,本地部署LightRAG!原理解析+模型部署+源码解读,过程可视化呈现,详细的实操演示,带你一步步了解LightRAG的原理和流程...
模型部署 在GitHub上下载源码:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 下载到本地后右键单击,选则用Pycharm打开此文件夹 打开后Pycharm会提醒是否使用 requirements.txt(文档为该项目的依赖库)创建虚拟环境,点击确定创建后会在虚拟环境中自动安装 requirements.txt 中列出的库(建议在虚拟环境而非本地环境安装这些库) ...
支持多种文件类型,本地部署大模型,效果惊人的好! 大模型研学社 2153 101 Dify轻松入门 | 一键即可实现Dify本地部署搭建,基于私有知识库,打造本地私有AI知识库(附教程) 大模型小助手 324 21 有人用AI搞了上千万?扒遍全网,我找到了普通人用AI搞钱的十种方法 Xuan_酱 4.1万 176 MaxKB 自定义模型参数...
BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三步即可完成开发环境搭建、bigdl-llm[xpu]安装以及 ChatGLM3-6B 模型的 INT4量化以及在英特尔独立显卡上的部署。 作者介绍: 刘力,深圳市铂盛科技有限公司的创始人。带领团队成功设计了多种计算机系统,并申请了多项专利和软件著作,铂盛科技为国家高新技术企业,深圳市专精特新企业。铂...
如果是GPU部署，这里可以不用修改 修改完成后Ctrl+O保存，Ctrl+X退出 四、启动Chat GLM3-6B streamlit...
手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型：https://www.datalearner.com/blog/1051680925189690?q=...
py或web_demo2.py文件中修改模型路径，并启动服务。最后，实现OpenAI接口适配。修改openai_api.py文件，更改模型文件路径以集成ChatGLM3-6B。启动服务并进行API调用测试。部署完成后，可实现模型的快速加载和使用。若时间允许，将集成对话、工具和代码模式的综合Demo部署计划在本周内完成。感谢您的关注！