4、编译chatglm2-6b&运行 TRANSFORMERS_CACHE=/code/tensorrt_llm python3 examples/chatglm2-6b/build.py\--model_dir THUDM/chatglm2-6b\--dtype float16\--use_gpt_attention_plugin float16\--use_gemm_plugin float16\--remove_input_padding\--use_inflight_batching\--paged_kv_cache\--output_di...
本文将针对昇腾 910B 基于 MindSpore 框架使用 ChatGLM3-6B/BaiChuan2-7B进行模型推理,具体代码放置在GitHub:llm-action。 Mindspore/MindFormers 简介 华为开源的新一代 AI 开源计算框架,其他官方术语就不在这里赘述了,懂得都懂。而 MindFormers 的定位是打造训练->微调->部署的端到端大模型工具套件(类似于飞浆...
ModelLink跑chatglm3-6b和llama2-7b-hf模型,出现NPU out of memory,这块可以去修改哪个脚本的参数哦 251 基于MindSpore通过GPT实现情感分类报错ModuleNotFoundError: No module named '_pytest' 134 在MindSpore2.3版本中,使用LSTM模型做藏头诗的生成工作,模型训练过程出现BUG。 136 mindspore transformers 量化...
学校这边之后可能会线下部署昇腾的AI服务器进行相关大模型的训练和微调,现在前期使用云服务器来进行流程的测试验证,这边有什么推荐的云服务器租用服务器配置嘛,最好相对具体一点 前期验证基于llama-2-7B,chatGlm-7B等小参数模型,提供的问答对大概在1000左右,后期模型正式模型部署会选择更大的模型和更多的数据量 暂无...
开源模型大多数综合得分不足1分,而GPT-4的得分则超过4分,达到4.41分!ChatGLM-6B第一代与BaiChuan-7B的表现都很差, 上述结论都是基于表的数据分析得到,例如,通过对两个规模相近的模型chatglm2和codegeex2-6b在AgentBench上的表现,可以看出代码训练的价值。其中,codegeex2-6b经过代码训练,在操作系统和数据库两...
技术: 更长的文本、更少的内存占用由于在多头注意力机制之间共享关键矩阵和值矩阵，MQA (Multi-query attention) 可以使用更少的内存能够生成更长的文本，这个技术的出现为使用大型语言模型带来了更多的可能性，生成更长的文本变得更加高效和便捷，现在已经有两个采用了 MQA 的语言模型: StarCoder 14B 和 Falcon 7B...
As Firefly is portraying the SBC is designed for AI workload, it will support complex AI models like Gemma-2B, LlaMa2-7B, ChatGLM3-6B, and Qwen1.5-1.8B, which are often used for language processing and understanding. It will also support older AI models like CNN, RNN, and LSTM for ...
为了让读者能够深入了解ChatGLM2-6B模型的特点和优势,我们提供了详细的模型介绍和案例分析。同时,我们还分享了如何在本地部署和运行ChatGLM2-6B模型的教程,让读者能够轻松地将这一强大的技术应用到实际场景中。 总结: 本次Hugging News为您带来了音频课程的最新更新、在线体验baichuan-7B模型和ChatGLM2-6B模型的介绍...
【ChatGLM2-6B/baichuan-7B/ChatGLM-6B 的 LoRA 微调】’Tuning LLMs with no tears, sharing LLM-tools with love.' beyondguo GitHub: github.com/beyondguo/LLM-Tuning #开源# #机器学习# û收藏 64 14 ñ38 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请...
Currently, supported models are:bloom,llama,baichuan2-7b,chatglm3-6b,mixtral-8x7b. Following is benchmark done with 8 A100 (SXM-40G) gpu, the model is llamaV1-7b, with settngs ofmicro_batch_size=1,global_batch_size=128,fp16=True. The speed is measured as "sample/s" within 20 glo...