学校这边之后可能会线下部署昇腾的AI服务器进行相关大模型的训练和微调,现在前期使用云服务器来进行流程的测试验证,这边有什么推荐的云服务器租用服务器配置嘛,最好相对具体一点 前期验证基于llama-2-7B,chatGlm-7B等小参数模型,提供的问答对大概在1000左右,后期模型正式模型部署会选择更大的模型和更多的数据量 wangchu...
python mindformers/tools/export.py --config_path configs/glm3/export_glm3_6b.yaml 2. MindSpore Lite 推理 新增推理配置文件(chatglm3-lite.ini): [ascend_context] provider=ge [ge_session_options] ge.exec.formatMode=1 ge.exec.precision_mode=must_keep_origin_dtype ...
ChatGLM-6B第一代与BaiChuan-7B的表现都很差, 上述结论都是基于表的数据分析得到,例如,通过对两个规模相近的模型chatglm2和codegeex2-6b在AgentBench上的表现,可以看出代码训练的价值。其中,codegeex2-6b经过代码训练,在操作系统和数据库两个编程相关环境上明显优于chatglm2。但在需要逻辑推理的横向思维难题上,c...
4、编译chatglm2-6b&运行 TRANSFORMERS_CACHE=/code/tensorrt_llm python3 examples/chatglm2-6b/build.py\--model_dir THUDM/chatglm2-6b\--dtype float16\--use_gpt_attention_plugin float16\--use_gemm_plugin float16\--remove_input_padding\--use_inflight_batching\--paged_kv_cache\--output_di...
ModelLink跑chatglm3-6b和llama2-7b-hf模型,出现NPU out of memory,这块可以去修改哪个脚本的参数哦 174 基于MindSpore通过GPT实现情感分类报错ModuleNotFoundError: No module named '_pytest' 95 在MindSpore2.3版本中,使用LSTM模型做藏头诗的生成工作,模型训练过程出现BUG。 97 mindspore transformers 量化...
HuggingNews 0626在线体验baichuan-7B模型、ChatGLM2-6B重磅发布 每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！重要...
As Firefly is portraying the SBC is designed for AI workload, it will support complex AI models like Gemma-2B, LlaMa2-7B, ChatGLM3-6B, and Qwen1.5-1.8B, which are often used for language processing and understanding. It will also support older AI models like CNN, RNN, and LSTM for ...
Firefly 是一个开源的大模型训练项目,支持对主流的大模型进行预训练、指令微调和DPO,包括但不限于Qwen2、Yi-1.5、Llama3、Gemma、Qwen1.5、MiniCPM、MiniCPM3、Llama、InternLM、Baichuan、ChatGLM、Yi、Deepseek、Qwen、Orion、Ziya、Xverse、Mistral、Mixtral-8x7B、Zephyr、Vicuna、Bloom等。本项目支持全量参数训练...
Firefly: 大模型训练工具,支持训练Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloom等大模型 - arwin-cc/Firefly
为了让读者能够深入了解ChatGLM2-6B模型的特点和优势,我们提供了详细的模型介绍和案例分析。同时,我们还分享了如何在本地部署和运行ChatGLM2-6B模型的教程,让读者能够轻松地将这一强大的技术应用到实际场景中。 总结: 本次Hugging News为您带来了音频课程的最新更新、在线体验baichuan-7B模型和ChatGLM2-6B模型的介绍...