今年6月份清华大学发布了ChatGLM2,相比前一版本推理速度提升42%。最近,终于有时间部署测试看看了,部署过程中遇到了一些坑,也查了很多博文终于完成了。本文详细整理了ChatGLM2-6B的部署过程,同时也记录了该过程中遇到的一些坑和心得,希望能帮助大家快速部署测试。另外:作者已经把模型以及安装依赖全部整理好了,获取...
通过千帆大模型开发与服务平台,我们可以更加高效地利用ChatGLM2-6B进行自然语言处理任务,提高任务的准确率和效率。例如,在智能客服领域,我们可以利用ChatGLM2-6B实现更加智能和高效的对话交互,提升用户体验。综上所述,ChatGLM2-6B是一款功能强大、性能卓越的自然语言处理模型。通过详细的安装、基础用法、本地部署、模型...
ChatGLM-6B 回答：ChatGLM2-6B 回答：明显可以看出，ChatGLM2-6B 相比于上一代模型响应速度更快，问题回答精确度更高，且拥有更长的（32K）上下文！基于 P-Tuning 微调 ChatGLM2-6B ChatGLM2-6B 环境已经有了，接下来开始模型微调，这里我们使用官方的 P-Tuning v2 对 ChatGLM2-6B 模型进行参数微调，P-...
查看ChatGLM2-6B 的模型结构: from transformers import AutoModel model_name = "chatglm2-6b" model = AutoModel.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True) print(model) """ ChatGLMForConditionalGeneration( (transformer): ChatGLMModel( (embedding): Embedding( (word_embeddings): Embedding(...
目前ChatGLM-6B 以及 ChatGLM2-6B 均可通过登记进行商用,为方便大家使用,矩池云已第一时间获取到相关权限并上线了这两个模型的镜像,后续也会根据模型更新而进行镜像迭代,以下是在矩池云上使用 ChatGLM2-6B 的方法,ChatGLM-6B 的使用方法与其一致。
你也可以通过浏览器访问以下链接来下载ChatGLM2-6B模型文件: https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 打开上述网页后,需要点击“Files and versions” 在该页面逐个下载模型文件到本地 这种下载方式也不会自动生成模型放置路径,需要自行创建目录,并确保将模型文件放置到正确的位置。本示例中,模型文件放置位置为:...
本文来自DataLearner官方博客：支持超长上下文输入的大语言模型评测和总结——ChatGLM2-6B表现惨烈，最强的依然是商业模型GPT-3.5与Claude-1.3 | 数据学习者官方网站(Datalearner)尽管大语言模型发展速度很快，但是大多数模型对于上下文长度的支持都非常有限。长上下文对于很多任务来说都十分重要。如文档生成、多轮对话、...
Chatglm2-6B安装教程, 视频播放量 145、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 2、收藏人数 7、转发人数 0, 视频作者 卡布奇诺六哥哥, 作者简介 喵了个咪!,相关视频:【整整400集】这绝对是2025年B站最全最细的Python零基础全套教程,小白逼自己一周学完,编程技术猛涨!拿走不
LangChain-ChatGLM2-6B的配置方法 将langchain-ChatGLM目录下的configs2中LLM 名称:LLM_MODEL = "chatglm-6b"中的chatglm-6b改为chatglm2-6b,即可运行,其他运行或修正方法同langchain-ChatGLM。 以上就是我在配置并使用LangChain-ChatGLM-6B中得到的报告,希望可以帮到大家。欢迎发私信与我共同讨论更多该领域的...
基于GLM2-6b多轮对话系统 方案介绍 多轮对话系统是一种高级人工智能技术,它可以与用户进行连续的交互对话。这种系统不仅能够回答简单的查询,还能理解复杂的对话上下文,从而进行更深层次的沟通和问题解决。通过集成最新的自然语言处理和机器学习技术,多轮对话系统能够识别用户意图、维持对话状态,并提供个性化的响应。 这种...