1、将chatglm2的模型文件:chatglm2-model,拷贝到:/home/work/chatglm2/下面。如下图所示 2、授之以渔(非必须) 模型文件是在https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b/tree/main下载得到,具体截图如下: 五、模型加载Demo测试 关于模型加载Demo的展示,目前官网给出了三种方式:分别为命令行、基于 Gradio 的网...
程序会启动一个Web服务器,并在浏览器中自动打开ChatGLM2-6B的对话界面。在对话界面中,可以与ChatGLM2-6B模型进行交互,进行对话。 五、产品关联:千帆大模型开发与服务平台 在完成ChatGLM2-6B模型的本地化安装部署后,可以借助百度智能云的千帆大模型开发与服务平台,进一步开发和优化模型。千帆大模型开发与服务平台提供...
快捷部署清华大模型 ChatGLM2-6B,一键搞定 HuggingFace Space 空间 终于部署成功!GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路 这次有朋友介绍阿里云也有机器学习PAI,其中交互式建模DSW,可以用来部署自己的模型和数据集。 先分享免费使用国产大模型 ChatGLM2-6B 对话的地址:...
以下是对自己部署ChatGLM2-6B过程的一个记录 1. ChatGLM2-6B模型说明 看源码官方介绍就好了 GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2. 本地硬件配置 Windows10系统 NVIDIA显卡:显存必须6G以上GPU;16G内存 3. 安装Cuda与Cudnn 在GPU上部署这个项目,...
前往ChatGLM2-6B模型的开源仓库(https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B),下载适合您操作系统的模型文件。解压下载的文件,将模型文件放到合适的位置。六、运行ChatGLM2-6B模型代码 打开终端或命令提示符,进入模型代码所在的目录。 运行以下命令启动模型推理:python main.py —model_path /path/to/model —input_...
在当今人工智能技术日新月异的时代,ChatGLM2-6B作为一款由清华大学开源的支持中英双语的对话语言模型,凭借其62亿参数的庞大规模和1.4T中英标识符的预训练,已经能够生成相当符合人类偏好的回答。本文旨在指导用户如何在个人电脑上高效部署ChatGLM2-6B中文对话大模型,以便进行本地化的对话交互。 一、硬件与操作系统要求 ...
一、准备工作在开始部署之前,你需要准备以下工具和软件: 个人电脑:具备足够的内存和存储空间,建议使用64位操作系统; Python环境:安装Python 3.6及以上版本,确保pip包管理器可用; CUDA:如果电脑支持NVIDIA显卡,可以安装CUDA工具包以加速模型推理; 下载ChatGLM2-6B模型:从官方网站或GitHub仓库下载ChatGLM2-6B模型文件。二...
ChatGLM2-6B是清华大学开源的一款支持中英双语的对话语言模型。经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练,具有62 亿参数的 ChatGLM2-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。
ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下...
开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了40.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!