另外:作者已经把模型以及安装依赖全部整理好了,如需,关注AINLPer公众号直接回复:chatglm2-6b 本文主要分为七个部分,分别为:显卡驱动安装、Python虚拟环境、ChatGLM2依赖安装、模型文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署、OpenAI接口适配,具体如下图所示。只要机器显卡驱动已装,按步骤20分钟即可完成安装测试! 说在前...
一、ChatGLM2-6B模型简介 ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,它在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,引入了更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理以及更开放的协议等新特性。这些特性使得ChatGLM2-6B在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。 二、本地安装电...
进入到刚才下载的ChatGLM2-6B源码目录下; 先激活刚刚创建的虚拟环境py310_chatglmconda activate py310_chatglm输入下面代码安装依赖pip install -r requirements.txt如果运行错误,可能部分依赖需要额外手动安装: 安装gradio。
今年6月份清华大学发布了ChatGLM2,相比前一版本推理速度提升42%。最近,终于有时间部署测试看看了,部署过程中遇到了一些坑,也查了很多博文终于完成了。本文详细整理了ChatGLM2-6B的部署过程,同时也记录了该过程中遇到的一些坑和心得,希望能帮助大家快速部署测试。
在AI技术日新月异的今天,ChatGLM2-6B作为开源中英双语对话模型的佼佼者,吸引了众多开发者和AI爱好者的关注。为了让更多人能够在本地环境中顺利运行ChatGLM2-6B,本文将提供一份详尽的本地化部署全攻略。 一、环境准备 在开始部署之前,请确保您的计算机满足以下基本要求: 操作系统:Windows、macOS或Linux均可。 内存...
代码下载:git clone https://github.com/yanceyxin/ChatGLM2-6B.git 2. cd 到 ChatGLM2-6B文件目录,打开README.md,解读配置过程,根据README.md进行部署; 3. 激活到自己的配置的conda虚拟环境:conda activate deeplearning 4. 在 ChatGLM2-6B文件目录下,使用 pip 安装依赖:pip install -r requirements.txt...
cd ChatGLM2-6bdocker build -t chatlm2 . 运行Docker容器:docker run -it --name chatlm2_container chatlm2 进入容器:docker exec -it chatlm2_container /bin/bash 在容器内启动ChatGLM2-6b:python main.py五、注意事项 在部署过程中,可能会遇到一些问题,例如显卡驱动不兼容、Docker环境问题等。遇到问题...
前往ChatGLM2-6B模型的开源仓库(https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B),下载适合您操作系统的模型文件。解压下载的文件,将模型文件放到合适的位置。六、运行ChatGLM2-6B模型代码 打开终端或命令提示符,进入模型代码所在的目录。 运行以下命令启动模型推理:python main.py —model_path /path/to/model —input_...
快捷部署清华大模型 ChatGLM2-6B,一键搞定 HuggingFace Space 空间 终于部署成功!GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路 这次有朋友介绍阿里云也有机器学习PAI,其中交互式建模DSW,可以用来部署自己的模型和数据集。 ...
CentOS7 上安装部署chatglm2-6b 按照说明文档,先按照了最新版本的Python,官网下载了最新的版本3.11后,一顿操作感觉分分钟就安装完了。 但是继续安装chatglm2-6b 所需的依赖包时,就遇到了N多坑点,为了解决这些坑点,耗时真的很长(按周计算的那种)。如果是CPU服务器,则至少需要30G内存。