将16行MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH', 'THUDM/chatglm3-6b'),替换成:MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH', '/home/sre/.cache/modelscope/hub/ZhipuAI/chatglm3-6b/') 同样,其中/home/sre是我的用户目录,大家可以自行修改。 带这三个标记的就是说明3中模式可以了。 测试一下天...
默认情况下，模型以 FP16 精度加载，运行上述代码需要大概 13GB 显存。如果你的 GPU 显存有限，可以尝试以量化方式加载模型，使用方法如下：model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b",trust_remote_code=True).quantize(4).cuda()模型量化会带来一定的性能损失，经过测试，ChatGLM3-6B 在 4-bit ...
from transformers import AutoModel, AutoTokenizerimport gradio as grimport mdtex2htmlfrom utils import load_model_on_gpus#修改这里模型文件目录model_path = "/root/.cache/modelscope/hub/ZhipuAI/chatglm3-6b"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)model = AutoMod...
引言 接上一篇文章《大模型入门,免费云服务器部署大模型ChatGLM3-6B》后,本文将主要介绍ChatGLM3-6B的微调原理,从lora,ptuning等经过大家检验的,经典的微调方法原理入手,掌握大模型的微调技术。 目前大模型逐渐表现出了强大的表达能力,泛化能力和解决复杂问题的能力,基于基座大模型的能力,通过微调,在下游任务上能发...
这是因为ChatGLM3-6B是基于PyTorch框架开发的,而Python 3.8和Ubuntu 20.04则是常用的开发环境。 创建实例后,我们就可以在云端拥有一台高性能的算力服务器了。 二、云端部署ChatGLM3-6B 接下来,我们需要在云端部署ChatGLM3-6B。打开AutoDL的控制台,找到快捷工具中的JupyterLab,并点击进入。 在JupyterLab中,我们可以...
chatglm3-6b尝试 十月底智谱开源了chatglm3,果断来尝试一下。 1.ChatGLM3 亮点: ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了 代码执行(Code ...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充...
访问模型文件下载页面:在浏览器中打开ChatGLM3-6B大模型的下载页面(https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/files),可以看到多个数据文件。 下载模型文件:点击每个文件,然后点击右侧的“下载”按钮,将文件下载到本地计算机上。 上传模型文件:将下载好的模型文件上传到CentOS服务器上。可以使用scp、...
ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充...